Cara kerja kalkulator

Kalkulator ini memperkirakan satu hal: peluang bahwa pajanan yang Anda gambarkan berujung pada infeksi HIV. Kalkulator mengalikan beberapa angka terbitan. Ini adalah sebuah model, jadi ada penyederhanaan. Kalkulator tidak dapat melihat viral load pasangan Anda, kondisi biologis Anda, atau detail yang tidak Anda masukkan, dan tidak pernah menggantikan tes.

1. Risiko per tindakan

Titik awalnya adalah seberapa sering satu tindakan menularkan HIV, dengan anggapan orang lain itu hidup dengan HIV dan tidak menjalani pengobatan yang efektif. Ini adalah perkiraan CDC, dinyatakan per 10.000 pajanan.

CDC menggolongkan seks oral sebagai “rendah” (0 sampai 4 per 10.000) tanpa menyebut satu angka pasti; kami memakai 1 dari 10.000. Darah yang mengenai mata, mulut, atau kulit yang luka memakai perkiraan dari pajanan pada tenaga kesehatan. Jika Anda memilih lebih dari satu jenis, kami menggabungkannya sebagai peluang yang saling independen, 1 − (1 − p₁)(1 − p₂)…, bukan menjumlahkannya.

Berciuman, gigitan atau ludah, mainan seks yang dipakai bersama, dan cairan pada kulit yang utuh dihitung sebagai risiko yang dapat diabaikan. CDC menilai risiko dari menggigit, meludah, dan berbagi mainan seks dapat diabaikan, dan HIV tidak menular melalui air liur atau kulit yang utuh.

Detail luka tusuk jarum

Angka untuk luka tusuk jarum adalah rata-rata. Sebuah penelitian pada tenaga kesehatan (Cardo dkk., 1997) menemukan bahwa ciri-ciri berikut meningkatkan peluang terjadinya infeksi. Jika lebih dari satu ciri berlaku, kami memakai yang terbesar, karena ciri-ciri ini biasanya muncul bersamaan.

2. Penyesuaian terhadap risiko per tindakan

Viral load sangat tinggi pada minggu-minggu pertama setelah seseorang tertular HIV, dan penelitian menemukan penularan beberapa kali lebih mungkin terjadi pada masa itu dibandingkan sesudahnya; kami memakai faktor 10. Viral load yang tidak terdeteksi membuat risiko seksual menjadi nol, sesuai dengan bukti yang mendasari prinsip tidak terdeteksi = tidak menularkan (U=U). Pengobatan juga menurunkan risiko dari berbagi jarum suntik, tetapi besarnya belum pernah diukur, jadi kami tidak mengubah risiko dari jarum dan darah. Angka untuk kehamilan berasal dari penelitian pada pasangan di tujuh negara Afrika (Thomson dkk., 2018). Penelitian itu menemukan risiko per tindakan yang lebih tinggi pada akhir kehamilan dan setelah melahirkan. Risiko pada awal kehamilan sedikit lebih rendah daripada angka yang kami pakai.

3. Peluang orang lain itu hidup dengan HIV

Ini sering kali merupakan faktor terbesar dalam seluruh perkiraan. Jika Anda tahu ia hidup dengan HIV, peluangnya 100%. Jika hasil tesnya negatif dan hasil itu masih berlaku, peluangnya 0%. Hasil tes negatif baru dianggap masih berlaku jika tes dilakukan setelah masa jendela sejak kemungkinan pajanan terakhirnya, tanpa ada risiko lagi sejak itu. Jika Anda tidak yakin, kami menganggap statusnya tidak diketahui, karena orang yang baru tertular bisa mendapat hasil tes negatif justru saat ia paling mudah menularkan.

Untuk pasangan yang status HIV-nya tidak diketahui, kami menyusun angkanya dalam empat langkah.

Asal dan jenis kelaminnya

Kami mulai dari persentase orang dewasa berusia 15 sampai 49 tahun yang hidup dengan HIV di negara atau wilayah yang Anda pilih (UNAIDS estimates via World Bank indicator SH.DYN.AIDS.ZS (adults 15-49), diakses 2026-10-29). UNAIDS juga melaporkan berapa bagian orang dengan HIV yang perempuan, jadi kami membagi angka itu menurut jenis kelamin. Di Afrika Selatan, misalnya, hasilnya sekitar 23% untuk perempuan dan 12% untuk laki-laki; di Inggris Raya, 0,27% untuk laki-laki dan 0,13% untuk perempuan.

UNAIDS tidak menerbitkan perkiraan hasil pemodelan untuk beberapa negara. Untuk Tiongkok, Jepang, Polandia, Rusia, Korea Selatan, Turki, Ukraina, Amerika Serikat kami memakai angka perkiraan dari laporan nasional; angka-angka ini ditandai “perkiraan” dalam daftar.

Apakah pasangan laki-laki disunat

Uji klinis di Afrika menemukan bahwa sunat menurunkan risiko laki-laki tertular HIV melalui seks vaginal sebesar 50 sampai 60%, sehingga laki-laki yang disunat di sana lebih kecil kemungkinannya hidup dengan HIV. Kami menganggap kemungkinan laki-laki yang disunat hidup dengan HIV adalah 50% dari kemungkinan laki-laki yang tidak disunat. Karena angka negara sudah mencampur keduanya, seberapa besar pengaruhnya terhadap hasil bergantung pada seberapa umum sunat di negara itu (Morris dkk. 2016, dikoreksi 2016). Di Inggris Raya, tempat sekitar 20,7% laki-laki disunat, angka untuk laki-laki yang disunat menjadi 44% lebih rendah. Di Kenya, tempat sekitar 91,2% laki-laki disunat, angka untuk laki-laki yang tidak disunat menjadi 1,8× lebih tinggi.

Hal ini hanya mengubah peluang bahwa ia hidup dengan HIV. Jika ia memang hidup dengan HIV, sunat tidak menurunkan risiko ia menularkannya: sebuah uji klinis di Uganda tidak menemukan penurunan penularan kepada pasangan perempuan (Wawer dkk. 2009). Kami tidak menerapkannya pada lelaki yang berhubungan seks dengan lelaki (LSL), karena buktinya belum meyakinkan, maupun pada angka komunitas, karena angka sunat bersifat nasional.

Komunitasnya

Di beberapa negara, surveilans resmi menunjukkan angka HIV yang jauh lebih tinggi atau lebih rendah pada komunitas tertentu. Hal ini didorong oleh faktor sosial dan ekonomi serta jaringan seksual, bukan oleh biologi. Jika angka tersebut tersedia, sebuah pertanyaan opsional memungkinkan Anda memakainya sebagai pengganti angka negara:

Angka untuk Amerika Serikat adalah orang yang terdiagnosis HIV, disesuaikan ke atas untuk memperhitungkan mereka yang belum mengetahui statusnya. Angka nasional untuk komunitas lain di AS, seperti orang Hispanik/Latino dan Asia-Amerika, belum dimasukkan. Angka Inggris Raya adalah angka terbaru yang diterbitkan per komunitas, tetapi usianya sekitar sepuluh tahun.

Kelompok dengan angka HIV lebih tinggi

Jika Anda laki-laki dan berhubungan seks dengan laki-laki, pasangan Anda menurut definisi termasuk LSL, jadi angka itu langsung berlaku tanpa perlu mencentang apa pun. Kami menaikkan nilai odds-nya, bukan mengalikan persentasenya, sehingga di negara dengan prevalensi tinggi hasilnya tetap merupakan probabilitas yang valid. Angka UNAIDS mengukur infeksi baru, bukan infeksi yang sudah ada, jadi di sini angka tersebut hanya merupakan pendekatan. Jika beberapa di antaranya berlaku, atau angka komunitas juga dipilih, kami memakai yang memberi hasil tertinggi alih-alih menumpuknya, karena kelompok-kelompok ini saling tumpang tindih.

Pengobatan

Banyak orang dengan HIV menjalani pengobatan, dan orang dengan viral load tidak terdeteksi tidak dapat menularkan HIV melalui hubungan seks. Jadi untuk pajanan seksual, kami hanya menghitung orang dengan HIV yang viral load-nya belum tersupresi. Kami memperkirakan proporsi itu dari cakupan pengobatan setiap negara (UNAIDS, melalui Bank Dunia), dikalikan dengan 93% orang yang menjalani pengobatan dengan viral load tersupresi di seluruh dunia (UNAIDS 2024). Untuk pajanan jarum dan darah, kami menghitung semua orang dengan HIV, karena U=U belum terbukti untuk pajanan tersebut. Jika data pengobatan tidak tersedia, kami tidak melakukan penyesuaian, sehingga perkiraannya cenderung lebih tinggi. Populasi kunci sering kali memiliki cakupan pengobatan yang lebih rendah daripada rata-rata nasional, jadi bagi mereka langkah ini mungkin menurunkan perkiraan sedikit terlalu banyak.

4. Lebih dari satu pajanan

Dengan pasangan yang sama, statusnya tidak berubah dari satu tindakan ke tindakan berikutnya, jadi kami menerapkan prevalensi satu kali saja: prevalensi × (1 − (1 − p)ⁿ). Dengan pasangan berbeda yang statusnya tidak diketahui, setiap tindakan adalah peluang tersendiri: 1 − (1 − prevalensi × p)ⁿ. Pasangan yang viral load-nya tersupresi hanya diperhitungkan untuk pajanan darah. Risiko bertambah seiring pengulangan, tetapi tidak pernah mencapai kepastian.

5. PrEP dan PEP

Profilaksis prapajanan (PrEP) diminum sebelum pajanan, sedangkan profilaksis pascapajanan (PEP) sesudahnya. Angka PrEP untuk penggunaan yang konsisten didasarkan pada perkiraan CDC. CDC memperkirakan PrEP harian menurunkan risiko sekitar 99% pada LSL, dan kami menerapkannya pada seks anal dan oral. Untuk laki-laki dan perempuan heteroseksual, CDC memberi angka 88 sampai 90%, berdasarkan penggunaan baru-baru ini, bukan penggunaan yang konsisten; kami memakai 90% untuk seks vaginal. Untuk pengguna narkoba suntik (penasun), CDC memberi angka 74 sampai 84%; kami memakai 74% untuk semua pajanan darah.

Tingkat kepatuhan yang lebih rendah dan penurunan efektivitas PEP seiring waktu adalah asumsi kami: PEP bekerja lebih baik makin cepat dimulai, tetapi tidak ada angka pasti untuk setiap harinya. Dosis PEP yang terlewat menggandakan sisa risiko. Keduanya tidak digabungkan: jika Anda menyatakan sedang memakai PrEP, pilihan PEP dinonaktifkan.

6. Hasil tes negatif

Tes negatif menurunkan perkiraan dengan menggunakan aturan Bayes. Pertanyaannya adalah seberapa besar kemungkinan tes itu melewatkan infeksi pada hari tes dilakukan. Sebelum masa jendela suatu tes dimulai, tes itu tidak memberi informasi apa pun. Sepanjang masa jendela, kami menganggap peluang infeksi terlewat turun secara bertahap, pada skala logaritmik, dari 90% menjadi 0,5%. Setelah masa jendela berakhir, hasil negatif dianggap pasti, dengan kelonggaran yang sangat kecil untuk kesalahan. Jika Anda memasukkan beberapa hasil tes negatif, kami memakai yang paling informatif.

Titik awal 90% sengaja dipilih secara hati-hati, sehingga hasil negatif yang didapat lebih awal menurunkan perkiraan lebih sedikit daripada yang mungkin seharusnya. PEP dapat menunda deteksi, sehingga tes yang dilakukan selama masa pengobatan PEP 28 hari tidak dipakai.

7. Tingkat risiko

Label di samping angka Anda mengikuti ambang batas yang tetap:

• Sangat rendah: di bawah 0,01% (kurang dari 1 dari 10.000)
• Rendah: 0,01% sampai 0,1%
• Sedang: 0,1% sampai 1%
• Tinggi: 1% atau lebih (1 dari 100 atau lebih tinggi)