కాలిక్యులేటర్ ఒకే ఒక్క విషయాన్ని అంచనా వేస్తుంది: మీరు వివరించిన ఎక్స్‌పోజర్ వల్ల హెచ్ఐవి సోకి ఉండే సంభావ్యత. ఇది ప్రచురితమైన కొన్ని గణాంకాలను ఒకదానితో ఒకటి గుణిస్తుంది. ఇది ఒక మోడల్, కాబట్టి విషయాలను సరళీకరిస్తుంది. మీ భాగస్వామి వైరల్ లోడ్ (రక్తంలో వైరస్ పరిమాణం), మీ శరీర తత్వం, లేదా మీరు చెప్పని వివరాలు దీనికి తెలియవు, అలాగే ఇది ఎప్పటికీ పరీక్షకు ప్రత్యామ్నాయం కాదు.

1. ఒక్కసారికి రిస్క్

మొదటి అడుగు ఇది: అవతలి వ్యక్తికి హెచ్ఐవి ఉండి, వారు ప్రభావవంతమైన చికిత్స తీసుకోవడం లేదనుకుంటే, ఒక్కసారి చర్యలో హెచ్ఐవి ఎంత తరచుగా సోకుతుంది. ఇవి CDC అంచనాలు, ప్రతి 10,000 ఎక్స్‌పోజర్లకు ఇచ్చినవి.

ఎక్స్‌పోజర్ప్రతి 10,000కుఒక్కసారికి
మలద్వార సెక్స్ (స్వీకరించే పాత్ర)1381.4%
మలద్వార సెక్స్ (చొప్పించే పాత్ర)110.11%
యోని సెక్స్ (స్వీకరించే పాత్ర)80.08%
యోని సెక్స్ (చొప్పించే పాత్ర)40.04%
ఓరల్ సెక్స్10.01%
ఇంజెక్షన్ పరికరాలు పంచుకోవడం630.63%
సూది గుచ్చుకోవడం230.23%
శ్లేష్మ పొరపై రక్తం90.09%

CDC ఓరల్ సెక్స్ (నోటితో చేసే సెక్స్) రిస్క్‌కు ఒకే సంఖ్య ఇవ్వకుండా “తక్కువ” (ప్రతి 10,000కు 0 నుంచి 4) అని మాత్రమే పేర్కొంటుంది; మేము 10,000లో 1 అని తీసుకుంటాం. కళ్లు, నోరు లేదా గాయమైన చర్మంపై రక్తం పడితే, వైద్య సిబ్బందికి జరిగిన ఎక్స్‌పోజర్ల నుంచి వచ్చిన అంచనాను వాడుతాం. మీరు ఒకటి కంటే ఎక్కువ రకాలను ఎంచుకుంటే, వాటిని కూడకుండా స్వతంత్ర అవకాశాలుగా కలుపుతాం: 1 − (1 − p₁)(1 − p₂)….

ముద్దు, కొరకడం లేదా ఉమ్మివేయడం, సెక్స్ టాయ్స్ పంచుకోవడం, గాయం లేని చర్మంపై ద్రవాలు పడటం వంటి వాటిని నామమాత్రపు రిస్క్‌గా లెక్కిస్తాం. కొరకడం, ఉమ్మివేయడం, సెక్స్ టాయ్స్ పంచుకోవడం నామమాత్రపు రిస్క్ అని CDC పేర్కొంటుంది, అలాగే హెచ్ఐవి లాలాజలం ద్వారా గానీ గాయం లేని చర్మం ద్వారా గానీ సోకదు.

సూది గుచ్చుకోవడం: వివరాలు

సూది గుచ్చుకోవడానికి ఇచ్చిన సంఖ్య ఒక సగటు. వైద్య సిబ్బందిపై జరిగిన ఒక అధ్యయనం (Cardo et al., 1997) ఈ అంశాలు ఇన్ఫెక్షన్ సోకే అవకాశాన్ని పెంచాయని కనుగొంది. ఒకటి కంటే ఎక్కువ వర్తిస్తే, అవి సాధారణంగా కలిసే జరుగుతాయి కాబట్టి, వాటిలో అతిపెద్దదాన్ని మాత్రమే వాడుతాం.

అంశంఅవకాశ నిష్పత్తి
లోతైన గాయం×15
పరికరంపై రక్తం కనిపించడం×6.2
సూది సిర లేదా ధమనిలో ఉండటం×4.3

2. ఒక్కసారికి రిస్క్‌లో సర్దుబాట్లు

అంశంప్రభావంవర్తించేది
మొత్తం సమయం కండోమ్ వాడటం80% తక్కువలైంగిక ఎక్స్‌పోజర్లు
స్ఖలనం జరగకపోవడం50% తక్కువస్వీకరించే పాత్ర, ఓరల్ ఎక్స్‌పోజర్లు
సున్తీ50% తక్కువచొప్పించే పాత్ర ఎక్స్‌పోజర్లు
వేరే STI ఉండటం×2లైంగిక ఎక్స్‌పోజర్లు
భాగస్వామికి ఇటీవలే హెచ్ఐవి సోకడం×10అన్ని ఎక్స్‌పోజర్లు
గర్భిణి×2.82యోని సెక్స్ (స్వీకరించే పాత్ర)
గత 6 నెలల్లో ప్రసవం×3.97యోని సెక్స్ (స్వీకరించే పాత్ర)
గుర్తించలేని స్థాయిలో వైరల్ లోడ్రిస్క్ లేదులైంగిక ఎక్స్‌పోజర్లు (U=U)

ఎవరికైనా హెచ్ఐవి సోకిన మొదటి కొన్ని వారాల్లో వైరల్ లోడ్ చాలా ఎక్కువగా ఉంటుంది, ఆ కాలంలో తర్వాతి కాలం కంటే హెచ్ఐవి సోకే అవకాశం చాలా రెట్లు ఎక్కువ అని అధ్యయనాలు కనుగొన్నాయి; మేము 10 రెట్ల గుణకాన్ని వాడుతాం. వైరల్ లోడ్ గుర్తించలేని స్థాయిలో ఉంటే, గుర్తించలేనిది = సంక్రమించనిది (U=U) వెనుక ఉన్న ఆధారాలకు అనుగుణంగా లైంగిక రిస్క్‌ను సున్నాగా తీసుకుంటాం. చికిత్స సూదులు పంచుకోవడం వల్ల వచ్చే రిస్క్‌ను కూడా తగ్గిస్తుంది, కానీ ఎంత తగ్గిస్తుందో ఇంకా కొలవలేదు, కాబట్టి సూది, రక్తం ద్వారా వచ్చే రిస్క్‌ను మార్చకుండా ఉంచుతాం. గర్భధారణకు సంబంధించిన సంఖ్యలు ఏడు ఆఫ్రికా దేశాల్లోని జంటలపై జరిగిన ఒక అధ్యయనం (Thomson et al., 2018) నుంచి వచ్చాయి. గర్భధారణ చివరి దశలో, ప్రసవం తర్వాత ఒక్కసారికి రిస్క్ ఎక్కువగా ఉందని అది కనుగొంది. గర్భధారణ ప్రారంభ దశలో రిస్క్ మేము వాడే సంఖ్య కంటే కొంత తక్కువ.

3. అవతలి వ్యక్తికి హెచ్ఐవి ఉండే అవకాశం

మొత్తం అంచనాలో తరచుగా ఇదే అతిపెద్ద అంశం. వారికి హెచ్ఐవి ఉందని మీకు తెలిస్తే, ఇది 100%. వారికి నెగటివ్ ఫలితం వచ్చి, ఆ ఫలితం తాజాగా ఉంటే, ఇది 0%. వారి చివరి సంభావ్య ఎక్స్‌పోజర్ తర్వాత విండో పీరియడ్ (హెచ్ఐవి సోకినా పరీక్షలో ఇంకా కనిపించని కాలం) దాటాక పరీక్ష చేయించుకుని, ఆ తర్వాత ఎలాంటి రిస్క్ లేకపోతేనే నెగటివ్ ఫలితం తాజాగా ఉన్నట్టు. మీకు కచ్చితంగా తెలియకపోతే, వారి స్థితిని తెలియనిదిగా పరిగణిస్తాం, ఎందుకంటే ఇటీవలే హెచ్ఐవి సోకిన వ్యక్తికి, వారి నుంచి ఇతరులకు సోకే అవకాశం అత్యధికంగా ఉన్న సమయంలోనే, పరీక్షలో నెగటివ్ రావచ్చు.

హెచ్ఐవి స్థితి తెలియని భాగస్వామి కోసం ఈ సంఖ్యను నాలుగు దశల్లో లెక్కిస్తాం.

వారు ఎక్కడివారు, వారి లింగం

మీరు ఎంచుకున్న దేశం లేదా ప్రాంతంలో 15 నుంచి 49 ఏళ్ల వయసున్న పెద్దవారిలో హెచ్ఐవితో జీవిస్తున్నవారి వాటాతో మొదలుపెడతాం (UNAIDS estimates via World Bank indicator SH.DYN.AIDS.ZS (adults 15-49), సేకరించిన తేదీ: 2026-10-29). హెచ్ఐవి ఉన్నవారిలో మహిళల వాటా ఎంతో కూడా UNAIDS నివేదిస్తుంది, కాబట్టి ఈ సంఖ్యను లింగం వారీగా విభజిస్తాం. ఉదాహరణకు, దక్షిణాఫ్రికాలో దీని ప్రకారం మహిళలకు సుమారు 23%, పురుషులకు 12% వస్తుంది; యూకేలో పురుషులకు 0.27%, మహిళలకు 0.13%.

కొన్ని దేశాలకు UNAIDS మోడల్ ఆధారిత అంచనాలను ప్రచురించదు. చైనా, జపాన్, పోలాండ్, రష్యా, దక్షిణ కొరియా, తుర్కియె, ఉక్రెయిన్, యునైటెడ్ స్టేట్స్ కోసం జాతీయ నివేదికల నుంచి తీసిన సుమారు సంఖ్యలను వాడుతాం; జాబితాలో వీటి పక్కన “సుమారు” అని ఉంటుంది.

పురుష భాగస్వామికి సున్తీ అయిందా

ఆఫ్రికాలో జరిగిన ట్రయల్స్‌లో, సున్తీ వల్ల యోని సెక్స్ ద్వారా పురుషులకు హెచ్ఐవి సోకే అవకాశం 50 నుంచి 60% తగ్గిందని తేలింది, కాబట్టి అక్కడ సున్తీ అయిన పురుషులకు హెచ్ఐవి ఉండే అవకాశం తక్కువ. సున్తీ కాని పురుషుడితో పోలిస్తే సున్తీ అయిన పురుషుడికి హెచ్ఐవి ఉండే అవకాశం 50% మాత్రమే అని పరిగణిస్తాం. దేశ సంఖ్యలో ఈ రెండు వర్గాలు ఇప్పటికే కలిసి ఉంటాయి కాబట్టి, ఇది సమాధానాన్ని ఎంత మారుస్తుందనేది అక్కడ సున్తీ ఎంత సాధారణం అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది (Morris et al. 2016, 2016లో సవరించినది). యూకేలో సుమారు 20.7% పురుషులకు సున్తీ అయింది, అక్కడ సున్తీ అయిన పురుషుడికి ఈ సంఖ్య 44% తక్కువ. కెన్యాలో సుమారు 91.2% పురుషులకు సున్తీ అయింది, అక్కడ సున్తీ కాని పురుషుడికి ఈ సంఖ్య 1.8 రెట్లు ఎక్కువ.

ఇది అతనికి హెచ్ఐవి ఉండే అవకాశాన్ని మాత్రమే మారుస్తుంది. అతనికి హెచ్ఐవి ఉంటే, సున్తీ అయినంత మాత్రాన ఇతరులకు సోకించే రిస్క్ తగ్గదు: ఉగాండాలో జరిగిన ఒక ట్రయల్‌లో మహిళా భాగస్వాములకు సంక్రమణ తగ్గలేదని తేలింది (Wawer et al. 2009). ఆధారాలు అస్పష్టంగా ఉన్న పురుషులతో లైంగిక సంబంధం పెట్టుకునే పురుషులకు, అలాగే సున్తీ రేట్లు జాతీయ స్థాయివి కాబట్టి సమూహ సంఖ్యలకు, దీన్ని వర్తింపజేయం.

వారి సమూహం

కొన్ని దేశాల్లో, అధికారిక నిఘా (సర్వైలెన్స్) గణాంకాలు కొన్ని సమూహాల్లో హెచ్ఐవి రేట్లు చాలా ఎక్కువగా లేదా తక్కువగా ఉన్నాయని చూపుతాయి. దీనికి కారణం సామాజిక, ఆర్థిక అంశాలు, లైంగిక సంబంధాల నెట్‌వర్క్‌లు; శరీర తత్వం కాదు. ఆ సంఖ్యలు ఉన్నచోట, ఒక ఐచ్ఛిక ప్రశ్న ద్వారా దేశ సంఖ్యకు బదులుగా వాటిని వాడుకోవచ్చు:

దేశంసమూహంహెచ్ఐవి ఉన్న పెద్దవారుమూలం
యూకేనల్లజాతి ఆఫ్రికన్మహిళలు 4.55%, పురుషులు 1.79%NICE NG60, 2014 data: 1 in 22 heterosexual women, 1 in 56 heterosexual men
అమెరికానల్లజాతి లేదా ఆఫ్రికన్ అమెరికన్1.18%CDC 2022: 1,035.6 per 100,000 living with diagnosed HIV, 88% of whom know their status
అమెరికాశ్వేతజాతి0.18%CDC 2022: 156.5 per 100,000 living with diagnosed HIV, 89% of whom know their status

అమెరికా సంఖ్యలు హెచ్ఐవి నిర్ధారణ అయినవారివి, తమ స్థితి ఇంకా తెలియనివారి వాటాను కలిపి పెంచినవి. హిస్పానిక్/లాటినో, ఆసియన్ అమెరికన్ ప్రజలు వంటి ఇతర అమెరికా సమూహాల జాతీయ సంఖ్యలను ఇంకా చేర్చలేదు. యూకే సంఖ్యలు సమూహాల వారీగా ప్రచురించిన తాజా సంఖ్యలు, కానీ అవి సుమారు పది సంవత్సరాల పాతవి.

హెచ్ఐవి రేట్లు ఎక్కువగా ఉన్న వర్గాలు

వారు ఇలా అయితే…హెచ్ఐవి ఉండే అవకాశంమూలం
సెక్స్ వర్కర్×13.5Baral et al. 2012, మహిళా సెక్స్ వర్కర్లు, ఇతర మహిళలతో పోలిస్తే
పురుషులతో లైంగిక సంబంధం పెట్టుకునే పురుషుడు×23UNAIDS 2024, హెచ్ఐవి సోకే సాపేక్ష రిస్క్
ఇంజెక్షన్ ద్వారా మాదకద్రవ్యాలు తీసుకునే వ్యక్తి×14UNAIDS 2024, హెచ్ఐవి సోకే సాపేక్ష రిస్క్
ట్రాన్స్‌జెండర్ మహిళ×48.8Baral et al. 2013, పెద్దవారందరితో పోలిస్తే

మీరు పురుషులై, ఒక పురుషుడితో లైంగిక సంబంధం పెట్టుకుంటే, నిర్వచనం ప్రకారమే అతను పురుషులతో లైంగిక సంబంధం పెట్టుకునే పురుషుడు, కాబట్టి ఏదీ టిక్ చేయకుండానే ఆ సంఖ్య వర్తిస్తుంది. శాతాన్ని నేరుగా గుణించకుండా అవకాశ నిష్పత్తిని (ఆడ్స్) పెంచుతాం, అందువల్ల హెచ్ఐవి వ్యాప్తి రేటు ఎక్కువగా ఉన్న దేశాల్లో కూడా ఫలితం సరైన సంభావ్యతగానే ఉంటుంది. UNAIDS సంఖ్యలు ఇప్పటికే ఉన్న ఇన్ఫెక్షన్లను కాకుండా కొత్త ఇన్ఫెక్షన్లను కొలుస్తాయి, కాబట్టి ఇక్కడ అవి ఒక ఉజ్జాయింపు మాత్రమే. వీటిలో చాలా వర్తిస్తే, లేదా ఒక సమూహ సంఖ్య కూడా ఎంచుకుంటే, ఈ వర్గాలు ఒకదానితో ఒకటి కలిసిపోతాయి కాబట్టి, వాటిని ఒకదానిపై ఒకటి పేర్చకుండా అత్యధిక ఫలితం ఇచ్చేదాన్నే వాడుతాం.

చికిత్స

హెచ్ఐవి ఉన్న చాలామంది చికిత్స తీసుకుంటున్నారు, వైరల్ లోడ్ గుర్తించలేని స్థాయిలో ఉన్నవారు లైంగిక సంబంధం ద్వారా హెచ్ఐవిని ఇతరులకు సోకించలేరు. కాబట్టి లైంగిక ఎక్స్‌పోజర్ల కోసం, వైరల్ లోడ్ అదుపులో లేని హెచ్ఐవి ఉన్నవారిని మాత్రమే లెక్కిస్తాం. ఈ వాటాను ప్రతి దేశపు చికిత్స కవరేజ్ (UNAIDS, World Bank ద్వారా) నుంచి అంచనా వేసి, ప్రపంచవ్యాప్తంగా చికిత్స తీసుకుంటున్నవారిలో వైరల్ లోడ్ అదుపులో ఉన్నవారి వాటా అయిన 93% అనే సంఖ్యతో గుణిస్తాం (UNAIDS 2024). సూది, రక్తం ద్వారా జరిగే ఎక్స్‌పోజర్ల కోసం హెచ్ఐవి ఉన్న అందరినీ లెక్కిస్తాం, ఎందుకంటే వాటికి U=U నిరూపితం కాలేదు. చికిత్స డేటా అందుబాటులో లేనిచోట ఎలాంటి సర్దుబాటు చేయం, దీనివల్ల అంచనా కొంత ఎక్కువ వైపే ఉంటుంది. కీలక జనాభా వర్గాల్లో చికిత్స కవరేజ్ తరచుగా జాతీయ సగటు కంటే తక్కువగా ఉంటుంది, కాబట్టి వారి విషయంలో ఈ దశ అంచనాను కొంచెం ఎక్కువగా తగ్గించవచ్చు.

4. ఒకటి కంటే ఎక్కువ ఎక్స్‌పోజర్లు

ఒకే భాగస్వామితో అయితే, చర్యల మధ్య వారి స్థితి మారదు, కాబట్టి హెచ్ఐవి వ్యాప్తి రేటును ఒక్కసారే వర్తింపజేస్తాం: prevalence × (1 − (1 − p)ⁿ). స్థితి తెలియని వేర్వేరు భాగస్వాములతో అయితే, ప్రతి చర్య ఒక ప్రత్యేక అవకాశం: 1 − (1 − prevalence × p)ⁿ. వైరల్ లోడ్ అదుపులో ఉన్న భాగస్వాములను రక్తం ద్వారా జరిగే ఎక్స్‌పోజర్లకు మాత్రమే లెక్కలోకి తీసుకుంటాం. పదేపదే జరిగితే రిస్క్ పెరుగుతూ పోతుంది, కానీ ఎప్పటికీ నిశ్చితంగా సోకుతుందనే స్థాయికి చేరదు.

5. PrEP, PEP

మందుమలద్వార, ఓరల్ సెక్స్యోని సెక్స్రక్తం ద్వారా ఎక్స్‌పోజర్లు
PrEP, సూచించినట్లు తీసుకోవడం99% తక్కువ90% తక్కువ74% తక్కువ
PrEP, కొన్ని డోసులు తప్పడం90% తక్కువ75% తక్కువ50% తక్కువ
PrEP, తరచూ డోసులు తప్పడం50% తక్కువ40% తక్కువ20% తక్కువ
24 గంటల లోపు PEP ప్రారంభం90% తక్కువ
24 నుంచి 48 గంటల మధ్య PEP ప్రారంభం80% తక్కువ
48 నుంచి 72 గంటల మధ్య PEP ప్రారంభం70% తక్కువ

PrEP (ప్రీ-ఎక్స్‌పోజర్ ప్రొఫిలాక్సిస్: హెచ్ఐవి రాకుండా ముందుగానే తీసుకునే నివారణ మందులు) ఎక్స్‌పోజర్‌కు ముందు, PEP (పోస్ట్-ఎక్స్‌పోజర్ ప్రొఫిలాక్సిస్: ఎక్స్‌పోజర్ తర్వాత తీసుకునే హెచ్ఐవి నివారణ మందులు) ఎక్స్‌పోజర్ తర్వాత తీసుకుంటారు. క్రమం తప్పకుండా వాడినప్పుడు PrEP సంఖ్యలు CDC అంచనాల ఆధారంగా ఉన్నాయి. పురుషులతో లైంగిక సంబంధం పెట్టుకునే పురుషులకు రోజువారీ PrEP రిస్క్‌ను సుమారు 99% తగ్గిస్తుందని CDC అంచనా వేస్తుంది; దీన్ని మేము మలద్వార సెక్స్ (ఆనల్ సెక్స్), ఓరల్ సెక్స్‌కు వర్తింపజేస్తాం. భిన్న లింగ (హెటెరోసెక్సువల్) పురుషులు, మహిళలకు CDC 88 నుంచి 90% అని ఇస్తుంది, ఇది క్రమం తప్పని వాడకంపై కాకుండా ఇటీవలి వాడకంపై ఆధారపడినది; యోని సెక్స్‌కు మేము 90% వాడుతాం. ఇంజెక్షన్ ద్వారా మాదకద్రవ్యాలు తీసుకునేవారికి CDC 74 నుంచి 84% అని ఇస్తుంది; రక్తం ద్వారా జరిగే అన్ని ఎక్స్‌పోజర్లకు మేము 74% వాడుతాం.

డోసులు తప్పే తక్కువ స్థాయిలకు ఇచ్చిన సంఖ్యలు, PEP ప్రారంభ సమయాన్ని బట్టి మారే క్రమం మా సొంత అంచనాలు: PEP ఎంత త్వరగా ప్రారంభిస్తే అంత బాగా పనిచేస్తుంది, కానీ ప్రతి రోజుకు కచ్చితమైన సంఖ్యలు లేవు. PEP డోసులు తప్పితే మిగిలిన రిస్క్ రెట్టింపు అవుతుంది. ఈ రెండింటినీ కలపం: మీరు PrEP తీసుకుంటున్నానని చెబితే, PEP ఆప్షన్ ఆఫ్ అవుతుంది.

6. నెగటివ్ పరీక్ష ఫలితాలు

నెగటివ్ పరీక్ష ఫలితం బేయిస్ నియమం (Bayes’ rule) ఉపయోగించి అంచనాను తగ్గిస్తుంది. ఇక్కడ ప్రశ్న ఏమిటంటే: పరీక్ష చేసిన రోజున ఆ పరీక్ష ఇన్ఫెక్షన్‌ను గుర్తించలేకపోయే అవకాశం ఎంత. పరీక్ష విండో మొదలవకముందు చేసిన పరీక్ష మాకు ఏమీ చెప్పదు. విండో కాలమంతటా, గుర్తించలేకపోయే అవకాశం లాగరిథమిక్ స్కేల్‌పై 90% నుంచి 0.5%కు క్రమంగా తగ్గుతుందని భావిస్తాం. విండో ముగిసిన తర్వాత, నెగటివ్ ఫలితాన్ని కచ్చితమైనదిగా పరిగణిస్తాం, పొరపాటుకు చాలా చిన్న అవకాశం మాత్రమే ఉంచుతాం. మీరు చాలా నెగటివ్ పరీక్షలు నమోదు చేస్తే, వాటిలో ఎక్కువ సమాచారం ఇచ్చేదాన్ని వాడుతాం.

పరీక్షఎప్పటి నుంచి గుర్తిస్తుందిఎప్పటి నుంచి కచ్చితం
న్యూక్లిక్ యాసిడ్ పరీక్ష (NAT / RNA)10వ రోజు33వ రోజు
యాంటిజెన్/యాంటీబాడీ ల్యాబ్ పరీక్ష (4వ తరం, సిర నుంచి తీసిన రక్తం)18వ రోజు45వ రోజు
ర్యాపిడ్ యాంటిజెన్/యాంటీబాడీ పరీక్ష (వేలి చివర గుచ్చి తీసిన రక్తం)18వ రోజు90వ రోజు
యాంటీబాడీ పరీక్ష (చాలా ర్యాపిడ్ పరీక్షలు, ఇంట్లో చేసుకునే సెల్ఫ్-టెస్ట్‌లు)23వ రోజు90వ రోజు

90% ప్రారంభ స్థాయిని కావాలనే జాగ్రత్తగా ఎంచుకున్నాం, కాబట్టి తొందరగా చేసిన పరీక్షలో వచ్చిన నెగటివ్ ఫలితం అంచనాను తగ్గించగలిగే దానికంటే తక్కువగానే తగ్గిస్తుంది. PEP హెచ్ఐవి గుర్తింపును ఆలస్యం చేయవచ్చు, కాబట్టి 28 రోజుల PEP కోర్సు సమయంలో చేసిన పరీక్షలను లెక్కలోకి తీసుకోం.

7. రిస్క్ స్థాయిలు

మీ సంఖ్య పక్కన కనిపించే లేబుల్ స్థిరమైన పరిమితులను అనుసరిస్తుంది:

  • చాలా తక్కువ: 0.01% కంటే తక్కువ (10,000లో 1 కంటే తక్కువ)
  • తక్కువ: 0.01% నుంచి 0.1% వరకు
  • మధ్యస్థం: 0.1% నుంచి 1% వరకు
  • ఎక్కువ: 1% లేదా అంతకంటే ఎక్కువ (100లో 1 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ)

ఈ మోడల్ చేయలేనివి. కచ్చితమైన వైరల్ లోడ్, రక్తస్రావం, జననాంగాల్లో వాపు, లేదా తప్పుగా గుర్తుంచుకున్న వివరాలు వంటి వాటిని ఇది లెక్కలోకి తీసుకోలేదు. ప్రచురితమైన ఒక్కసారికి సంఖ్యలు సగటులు, వాటిలో అనిశ్చితి ఎక్కువ. ఎంత ఆందోళన చెందాలి, ఎంత త్వరగా చర్య తీసుకోవాలి అనేదానికి ఫలితాన్ని ఒక మార్గదర్శిగా పరిగణించండి, ఆ తర్వాత అసలు సమాధానం పరీక్ష ద్వారా తెలుసుకోండి.