Como a calculadora funciona

A calculadora estima uma coisa: a probabilidade de que a exposição que você descreve tenha resultado em HIV. Ela multiplica entre si alguns números publicados. É um modelo, então simplifica a realidade. Ela não consegue ver a carga viral da sua parceria, a sua biologia ou detalhes que você deixa de fora, e nunca substitui um teste.

1. Risco por ato

O ponto de partida é com que frequência uma única relação ou exposição transmite o HIV, considerando que a outra pessoa tem HIV e não está em tratamento eficaz. Estas são as estimativas do CDC (Centros de Controle e Prevenção de Doenças dos EUA), expressas por 10.000 exposições.

O CDC classifica o sexo oral como de risco “baixo” (0 a 4 por 10.000), sem um número único; nós usamos 1 em 10.000. Para sangue que atinge os olhos, a boca ou a pele machucada, usamos a estimativa de exposições de profissionais de saúde. Quando você escolhe mais de um tipo, combinamos as chances como independentes, 1 − (1 − p₁)(1 − p₂)…, em vez de somá-las.

Beijo, mordida ou cuspe, compartilhamento de brinquedos sexuais e fluidos na pele intacta são considerados de risco desprezível. O CDC classifica mordidas, cuspe e compartilhamento de brinquedos sexuais como de risco desprezível, e o HIV não passa pela saliva nem pela pele intacta.

Detalhes do acidente com agulha

O número para acidente com agulha é uma média. Um estudo com profissionais de saúde (Cardo et al., 1997) mostrou que estas características aumentavam a chance de infecção. Se mais de uma se aplica, usamos a maior, porque elas costumam aparecer juntas.

2. Ajustes no risco por ato

A carga viral é altíssima nas primeiras semanas depois que alguém adquire o HIV, e estudos mostraram que a transmissão é várias vezes mais provável nesse período do que depois; usamos um fator de 10. Uma carga viral indetectável zera o risco sexual, de acordo com as evidências por trás do Indetectável = Intransmissível (I=I). O tratamento também reduz o risco no compartilhamento de seringas, mas em uma proporção que não foi medida, então não alteramos o risco de agulhas e de sangue. Os números da gravidez vêm de um estudo com casais em sete países africanos (Thomson et al., 2018). Ele encontrou um risco por ato maior no fim da gravidez e depois do parto. O risco no início da gravidez é um pouco menor do que o número que usamos.

3. A chance de a outra pessoa ter HIV

Este costuma ser o maior fator de toda a estimativa. Se você sabe que a pessoa tem HIV, a chance é de 100%. Se ela testou negativo e o resultado está atualizado, é de 0%. Um teste negativo só está atualizado se foi feito depois da janela imunológica da última possível exposição dela, sem nenhum risco desde então. Se você não tem certeza, tratamos o status dela como desconhecido, porque alguém que se infectou recentemente pode ter um teste negativo justamente quando está mais infectante.

Para uma parceria de status desconhecido, montamos esse número em quatro etapas.

De onde a pessoa é, e o sexo dela

Começamos pela proporção de adultos de 15 a 49 anos que vivem com HIV no país ou região que você escolhe (UNAIDS estimates via World Bank indicator SH.DYN.AIDS.ZS (adults 15-49), consultado em 2026-10-29). O UNAIDS (Programa Conjunto das Nações Unidas sobre HIV/Aids) também informa qual proporção das pessoas com HIV é de mulheres, então dividimos o número por sexo. Na África do Sul, por exemplo, isso dá cerca de 23% para mulheres e 12% para homens; no Reino Unido, 0,27% para homens e 0,13% para mulheres.

O UNAIDS não publica estimativas modeladas para alguns países. Para China, Japão, Polônia, Rússia, Coreia do Sul, Turquia, Ucrânia e Estados Unidos, usamos números aproximados dos dados nacionais; eles aparecem marcados como “aprox.” na lista.

Se o parceiro homem é circuncidado

Estudos clínicos na África mostraram que a circuncisão reduziu em 50 a 60% o risco de os homens pegarem HIV pelo sexo vaginal, então, nesses lugares, homens circuncidados têm menos chance de ter HIV. Consideramos que um homem circuncidado tem 50% da chance de ter HIV de um homem não circuncidado. Como o número do país já mistura os dois grupos, o quanto isso muda a resposta depende de quão comum é a circuncisão no país (Morris et al. 2016, corrigido em 2016). No Reino Unido, onde cerca de 20,7% dos homens são circuncidados, o número para um homem circuncidado é 44% menor. No Quênia, onde cerca de 91,2% são, o número para um homem não circuncidado é 1,8× maior.

Isso só muda a chance de ele ter HIV. Se ele tiver, ser circuncidado não reduz o risco de transmitir o vírus: um estudo clínico em Uganda não encontrou redução na transmissão para parceiras mulheres (Wawer et al. 2009). Não aplicamos esse ajuste a homens que fazem sexo com homens (HSH), para quem as evidências são inconclusivas, nem aos números por comunidade, já que as taxas de circuncisão são nacionais.

A comunidade da pessoa

Em alguns países, a vigilância oficial mostra taxas de HIV muito mais altas ou mais baixas em determinadas comunidades. Isso é causado por fatores sociais e econômicos e pelas redes sexuais, não pela biologia. Onde esses números existem, uma pergunta opcional permite usá-los no lugar do número do país:

Os números dos Estados Unidos são de pessoas com diagnóstico de HIV, ajustados para cima para incluir a parcela que ainda não sabe que tem o vírus. Ainda não incluímos números nacionais de outras comunidades dos Estados Unidos, como pessoas hispânicas/latinas e asiático-americanas. Os números do Reino Unido são os mais recentes publicados por comunidade, mas têm cerca de dez anos.

Grupos com taxas de HIV mais altas

Se você é homem e fez sexo com um homem, ele é, por definição, um homem que faz sexo com homens, então esse número se aplica sem que você precise marcar nada. Aumentamos as chances (odds) em vez de multiplicar a porcentagem, para que, em países de alta prevalência, o resultado continue sendo uma probabilidade válida. Os números do UNAIDS medem infecções novas, e não as já existentes, então aqui eles são uma aproximação. Quando mais de um desses grupos se aplica, ou quando também se escolhe um número por comunidade, usamos o que der o resultado mais alto, em vez de somar os efeitos, porque os grupos se sobrepõem.

Tratamento

Muitas pessoas com HIV estão em tratamento, e pessoas com carga viral indetectável não transmitem o HIV pelo sexo. Então, nas exposições sexuais, só contamos as pessoas com HIV que não estão com a carga viral suprimida. Estimamos essa parcela a partir da cobertura de tratamento de cada país (UNAIDS, pelo Banco Mundial), multiplicada pelos 93% de pessoas em tratamento que estão com a carga viral suprimida no mundo (UNAIDS 2024). Nas exposições a agulhas e a sangue, contamos todas as pessoas com HIV, já que o I=I não foi comprovado nesses casos. Onde não há dados de tratamento, não fazemos ajuste, o que puxa a estimativa para cima. As populações-chave muitas vezes têm cobertura de tratamento menor do que a média nacional, então, para elas, esta etapa pode reduzir a estimativa um pouco além da conta.

4. Mais de uma exposição

Com a mesma parceria, o status da pessoa não muda de uma relação para outra, então aplicamos a prevalência uma vez só: prevalência × (1 − (1 − p)ⁿ). Com parcerias diferentes de status desconhecido, cada relação é uma chance separada: 1 − (1 − prevalência × p)ⁿ. Parcerias com carga viral suprimida só entram na conta nas exposições a sangue. O risco se acumula com a repetição, mas nunca chega à certeza.

5. PrEP e PEP

A profilaxia pré-exposição (PrEP) é tomada antes de uma exposição, e a profilaxia pós-exposição (PEP), depois. Os números da PrEP para uso consistente se baseiam nas estimativas do CDC. O CDC estima que a PrEP diária reduz o risco em cerca de 99% para homens que fazem sexo com homens, e aplicamos isso ao sexo anal e ao sexo oral. Para homens e mulheres heterossexuais, o CDC indica de 88 a 90%, com base no uso recente, e não no uso consistente; usamos 90% para o sexo vaginal. Para pessoas que usam drogas injetáveis, o CDC indica de 74 a 84%; usamos 74% para todas as exposições a sangue.

Os níveis mais baixos de adesão e a escala de tempo da PEP são suposições nossas: a PEP funciona melhor quanto antes começa, mas não existem números precisos para cada dia. Doses de PEP esquecidas dobram o risco restante. As duas não são combinadas: se você disser que estava usando PrEP, a opção de PEP é desativada.

6. Resultados de teste negativos

Um teste negativo reduz a estimativa usando a regra de Bayes. A pergunta é qual era a chance de o teste deixar passar uma infecção no dia em que foi feito. Antes de a janela de um teste começar, ele não diz nada. Ao longo da janela, consideramos que a chance de erro cai de forma contínua, em escala logarítmica, de 90% para 0,5%. Depois que a janela termina, um resultado negativo é tratado como conclusivo, com apenas uma margem mínima para erro. Se você informou mais de um teste negativo, usamos o mais informativo.

O ponto de partida de 90% é cauteloso de propósito, para que um resultado negativo precoce reduza a estimativa menos do que poderia. A PEP pode atrasar a detecção, então testes feitos durante os 28 dias de tratamento não são usados.

7. Níveis de risco

O rótulo ao lado do seu número segue limites fixos:

• Muito baixo: abaixo de 0,01% (menos de 1 em 10.000)
• Baixo: de 0,01% a 0,1%
• Moderado: de 0,1% a 1%
• Alto: 1% ou mais (1 em 100 ou mais)