کیلکولیٹر کیسے کام کرتا ہے

کیلکولیٹر صرف ایک چیز کا اندازہ لگاتا ہے: یہ امکان کہ آپ کے بتائے گئے رابطے سے ایچ آئی وی ہوا۔ یہ چند شائع شدہ اعداد کو آپس میں ضرب دیتا ہے۔ یہ ایک ماڈل ہے، اس لیے چیزوں کو سادہ کر کے دیکھتا ہے۔ یہ آپ کے ساتھی کا وائرل لوڈ، آپ کی جسمانی کیفیت، یا وہ تفصیلات نہیں دیکھ سکتا جو آپ درج نہ کریں، اور یہ کبھی ٹیسٹ کا متبادل نہیں۔

1. فی عمل خطرہ

ابتدائی نقطہ یہ ہے کہ ایک بار کے عمل سے ایچ آئی وی کتنی بار منتقل ہوتا ہے، یہ فرض کرتے ہوئے کہ دوسرے شخص کو ایچ آئی وی ہے اور وہ مؤثر علاج پر نہیں۔ یہ CDC کے اندازے ہیں، جو فی 10,000 رابطوں کے حساب سے بیان کیے گئے ہیں۔

CDC منہ کے ذریعے جنسی عمل کو کوئی ایک عدد دیے بغیر “کم” (فی 10,000 میں 0 سے 4) قرار دیتا ہے؛ ہم 10,000 میں سے 1 استعمال کرتے ہیں۔ آنکھوں، منہ یا ٹوٹی ہوئی جلد تک خون پہنچنے کے لیے وہ اندازہ استعمال ہوتا ہے جو طبی عملے کو پیش آنے والے رابطوں سے لیا گیا ہے۔ جب آپ ایک سے زیادہ قسمیں منتخب کرتے ہیں تو ہم انہیں جمع کرنے کے بجائے آزاد امکانات کے طور پر ملاتے ہیں: 1 − (1 − p₁)(1 − p₂)…۔

بوسہ، کاٹنا یا تھوکنا، مشترکہ سیکس ٹوائز اور صحیح سالم جلد پر رطوبت کو نہ ہونے کے برابر شمار کیا جاتا ہے۔ CDC کاٹنے، تھوکنے اور سیکس ٹوائز مشترکہ استعمال کرنے کو نہ ہونے کے برابر خطرہ قرار دیتا ہے، اور ایچ آئی وی تھوک یا صحیح سالم جلد سے منتقل نہیں ہوتا۔

سوئی چبھنے کی تفصیلات

سوئی چبھنے کا عدد ایک اوسط ہے۔ طبی عملے پر کی گئی ایک تحقیق (Cardo et al., 1997) میں پایا گیا کہ ان خصوصیات سے انفیکشن کا امکان بڑھ جاتا ہے۔ اگر ایک سے زیادہ لاگو ہوں تو ہم سب سے بڑی والی استعمال کرتے ہیں، کیونکہ یہ عموماً ایک ساتھ ہوتی ہیں۔

2. فی عمل خطرے میں تبدیلیاں

کسی کو ایچ آئی وی لگنے کے بعد پہلے ہفتوں میں وائرل لوڈ (خون میں وائرس کی مقدار) بہت زیادہ ہوتا ہے، اور تحقیق سے معلوم ہوا ہے کہ اس دوران منتقلی بعد کے مقابلے میں کئی گنا زیادہ ہوتی ہے؛ ہم 10 کا عنصر استعمال کرتے ہیں۔ ناقابلِ شناخت وائرل لوڈ جنسی خطرے کو صفر کر دیتا ہے، جو ناقابلِ شناخت = ناقابلِ منتقلی (U=U) کے پیچھے موجود شواہد کے مطابق ہے۔ علاج مشترکہ سوئیوں سے خطرہ بھی کم کرتا ہے، لیکن کتنا، یہ ناپا نہیں گیا، اس لیے ہم سوئی اور خون کا خطرہ نہیں بدلتے۔ حمل کے اعداد سات افریقی ممالک میں جوڑوں پر کی گئی ایک تحقیق (Thomson et al., 2018) سے لیے گئے ہیں۔ اس میں حمل کے آخری حصے اور پیدائش کے بعد فی عمل خطرہ زیادہ پایا گیا۔ حمل کے ابتدائی حصے میں خطرہ ہمارے استعمال کردہ عدد سے کچھ کم ہوتا ہے۔

3. دوسرے شخص کو ایچ آئی وی ہونے کا امکان

پورے اندازے میں اکثر یہی سب سے بڑا عنصر ہوتا ہے۔ اگر آپ جانتے ہیں کہ انہیں ایچ آئی وی ہے تو یہ 100% ہے۔ اگر ان کا ٹیسٹ منفی آیا اور نتیجہ تازہ ہے تو یہ 0% ہے۔ منفی ٹیسٹ صرف اس صورت میں تازہ ہے جب وہ ان کے آخری ممکنہ رابطے کے بعد ونڈو پیریڈ (وہ مدت جس میں ٹیسٹ ابھی انفیکشن نہیں پکڑ سکتا) گزرنے پر کیا گیا ہو، اور اس کے بعد کوئی خطرہ نہ ہوا ہو۔ اگر آپ کو یقین نہیں تو ہم ان کی حیثیت کو نامعلوم مانتے ہیں، کیونکہ جسے حال ہی میں انفیکشن ہوا ہو اس کا ٹیسٹ منفی آ سکتا ہے جبکہ وہ اسی وقت سب سے زیادہ متعدی ہوتا ہے۔

نامعلوم حیثیت والے ساتھی کے لیے ہم یہ عدد چار مرحلوں میں بناتے ہیں۔

وہ کہاں سے ہیں، اور ان کی جنس

ہم آپ کے منتخب کردہ ملک یا خطے میں 15 سے 49 سال کے ان بالغ افراد کے تناسب سے شروع کرتے ہیں جو ایچ آئی وی کے ساتھ زندگی گزار رہے ہیں (UNAIDS estimates via World Bank indicator SH.DYN.AIDS.ZS (adults 15-49)، حاصل کردہ 2026-10-29)۔ UNAIDS یہ بھی بتاتا ہے کہ ایچ آئی وی والے افراد میں خواتین کا حصہ کتنا ہے، اس لیے ہم اس عدد کو جنس کے لحاظ سے تقسیم کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر جنوبی افریقہ میں اس سے خواتین کے لیے تقریباً 23% اور مردوں کے لیے 12% بنتا ہے؛ برطانیہ میں مردوں کے لیے 0.27% اور خواتین کے لیے 0.13%۔

UNAIDS کچھ ممالک کے لیے ماڈل پر مبنی اندازے شائع نہیں کرتا۔ چین، جاپان، پولینڈ، روس، جنوبی کوریا، ترکیہ، یوکرین، اور ریاست ہائے متحدہ امریکہ کے لیے ہم قومی رپورٹنگ سے لیے گئے تخمینی اعداد استعمال کرتے ہیں؛ فہرست میں ان پر “تقریباً” لکھا ہوتا ہے۔

کیا مرد ساتھی کا ختنہ ہوا ہے

افریقہ میں کیے گئے تجربات میں پایا گیا کہ ختنے سے مردوں کو اندامِ نہانی کے ذریعے جنسی عمل سے ایچ آئی وی لگنے کا خطرہ 50 سے 60% کم ہو گیا، اس لیے وہاں ختنہ شدہ مردوں کو ایچ آئی وی ہونے کا امکان کم ہوتا ہے۔ ہم ختنہ شدہ مرد کو ایچ آئی وی ہونے کا امکان غیر ختنہ شدہ مرد کے مقابلے میں 50% مانتے ہیں۔ چونکہ ملک کے عدد میں دونوں پہلے سے شامل ہیں، اس لیے جواب پر اس کا اثر اس بات پر منحصر ہے کہ وہاں ختنہ کتنا عام ہے (Morris et al. 2016، تصحیح 2016)۔ برطانیہ میں، جہاں تقریباً 20.7% مردوں کا ختنہ ہوا ہے، ختنہ شدہ مرد کا عدد 44% کم ہے۔ کینیا میں، جہاں تقریباً 91.2% مردوں کا ختنہ ہوا ہے، غیر ختنہ شدہ مرد کا عدد 1.8× زیادہ ہے۔

اس سے صرف یہ امکان بدلتا ہے کہ اسے ایچ آئی وی ہو۔ اگر اسے ایچ آئی وی ہو تو ختنہ اسے آگے منتقل کرنے کا خطرہ کم نہیں کرتا: یوگنڈا میں ایک تجربے میں خاتون ساتھیوں میں منتقلی میں کوئی کمی نہیں پائی گئی (Wawer et al. 2009)۔ ہم اسے مردوں سے جنسی تعلق رکھنے والے مردوں پر لاگو نہیں کرتے، جہاں شواہد غیر حتمی ہیں، اور نہ کمیونٹی کے اعداد پر، کیونکہ ختنے کی شرح قومی سطح کی ہے۔

ان کی کمیونٹی

کچھ ممالک میں سرکاری نگرانی کے اعداد بعض کمیونٹیز میں ایچ آئی وی کی شرح بہت زیادہ یا بہت کم دکھاتے ہیں۔ اس کی وجہ سماجی اور معاشی عوامل اور جنسی روابط کے نیٹ ورک ہیں، حیاتیات نہیں۔ جہاں یہ اعداد موجود ہیں، وہاں ایک اختیاری سوال کے ذریعے آپ ملک کے عدد کی جگہ انہیں استعمال کر سکتے ہیں:

امریکہ کے اعداد ان لوگوں کے ہیں جن میں ایچ آئی وی کی تشخیص ہو چکی ہے، اور انہیں ان لوگوں کے حصے کے مطابق بڑھایا گیا ہے جو ابھی اپنی حیثیت نہیں جانتے۔ امریکہ کی دیگر کمیونٹیز، جیسے ہسپانوی/لاطینی اور ایشیائی امریکی افراد، کے قومی اعداد ابھی شامل نہیں۔ برطانیہ کے اعداد کمیونٹی کے لحاظ سے شائع ہونے والے تازہ ترین اعداد ہیں، لیکن یہ تقریباً دس سال پرانے ہیں۔

زیادہ شرح والے گروہ

اگر آپ مرد ہیں اور آپ نے کسی مرد سے جنسی تعلق قائم کیا تو وہ تعریف کے لحاظ سے مردوں سے جنسی تعلق رکھنے والا مرد ہے، اس لیے کچھ منتخب کیے بغیر یہ عدد لاگو ہو جاتا ہے۔ ہم فیصد کو ضرب دینے کے بجائے امکان کی نسبت (odds) بڑھاتے ہیں، تاکہ زیادہ پھیلاؤ والے ممالک میں بھی نتیجہ ایک درست امکان رہے۔ UNAIDS کے اعداد موجودہ انفیکشنز کے بجائے نئے انفیکشنز کو ناپتے ہیں، اس لیے یہاں یہ ایک تخمینہ ہیں۔ جب ان میں سے کئی لاگو ہوں، یا کمیونٹی کا عدد بھی منتخب ہو، تو ہم انہیں ایک دوسرے پر جمع کرنے کے بجائے وہ استعمال کرتے ہیں جس سے سب سے زیادہ نتیجہ نکلے، کیونکہ یہ گروہ ایک دوسرے میں شامل ہوتے ہیں۔

علاج

ایچ آئی وی والے بہت سے لوگ علاج پر ہیں، اور جن کا وائرل لوڈ ناقابلِ شناخت ہو وہ جنسی تعلق کے ذریعے ایچ آئی وی منتقل نہیں کر سکتے۔ اس لیے جنسی رابطوں کے لیے ہم صرف ان ایچ آئی وی والے افراد کو شمار کرتے ہیں جن کا وائرل لوڈ دبا ہوا نہیں۔ ہم یہ حصہ ہر ملک میں علاج کی رسائی (UNAIDS، ورلڈ بینک کے ذریعے) سے نکالتے ہیں، جسے دنیا بھر میں علاج پر موجود ان 93% افراد سے ضرب دیا جاتا ہے جن کا وائرل لوڈ دبا ہوا ہے (UNAIDS 2024)۔ سوئی اور خون سے رابطے کے لیے ہم ایچ آئی وی والے سب افراد کو شمار کرتے ہیں، کیونکہ ان کے لیے U=U ثابت نہیں۔ جہاں علاج کا ڈیٹا دستیاب نہ ہو وہاں ہم کوئی تبدیلی نہیں کرتے، جس سے اندازہ زیادہ کی طرف جھکا رہتا ہے۔ زیادہ خطرے والے گروہوں میں علاج کی رسائی اکثر قومی اوسط سے کم ہوتی ہے، اس لیے ان کے لیے یہ مرحلہ اندازے کو کچھ زیادہ کم کر سکتا ہے۔

4. ایک سے زیادہ رابطے

ایک ہی ساتھی کے ساتھ اس کی حیثیت ایک عمل سے دوسرے تک نہیں بدلتی، اس لیے ہم پھیلاؤ کی شرح ایک بار لاگو کرتے ہیں: prevalence × (1 − (1 − p)ⁿ)۔ نامعلوم حیثیت والے مختلف ساتھیوں کے ساتھ ہر عمل ایک الگ امکان ہے: 1 − (1 − prevalence × p)ⁿ۔ جن ساتھیوں کا وائرل لوڈ دبا ہوا ہو، انہیں صرف خون سے رابطے میں شامل کیا جاتا ہے۔ بار بار رابطے سے خطرہ بڑھتا جاتا ہے لیکن کبھی یقینی نہیں ہوتا۔

5. PrEP اور PEP

PrEP (رابطے سے پہلے ایچ آئی وی سے بچاؤ کی دوا) رابطے سے پہلے لی جاتی ہے اور PEP (رابطے کے بعد ایچ آئی وی سے بچاؤ کی دوا) رابطے کے بعد۔ باقاعدہ استعمال کے لیے PrEP کے اعداد CDC کے اندازوں پر مبنی ہیں۔ CDC کے اندازے کے مطابق روزانہ PrEP مردوں سے جنسی تعلق رکھنے والے مردوں میں خطرے کو تقریباً 99% کم کرتی ہے، اور ہم اسے مقعد اور منہ کے ذریعے جنسی عمل پر لاگو کرتے ہیں۔ مخالف جنس سے تعلق رکھنے والے مردوں اور عورتوں کے لیے CDC باقاعدہ استعمال کے بجائے حالیہ استعمال کی بنیاد پر 88 سے 90% بتاتا ہے؛ ہم اندامِ نہانی کے ذریعے جنسی عمل کے لیے 90% استعمال کرتے ہیں۔ انجیکشن کے ذریعے منشیات استعمال کرنے والے افراد کے لیے CDC 74 سے 84% بتاتا ہے؛ ہم خون سے ہر قسم کے رابطے کے لیے 74% استعمال کرتے ہیں۔

دوا کی کم باقاعدگی کی سطحیں اور PEP کے وقت کے ساتھ اثر کا گھٹنا ہمارے مفروضے ہیں: PEP جتنی جلدی شروع ہو اتنا بہتر کام کرتی ہے، لیکن ہر دن کے لیے درست اعداد موجود نہیں۔ PEP کی خوراکیں چھوٹنے سے باقی خطرہ دگنا ہو جاتا ہے۔ دونوں کو ملایا نہیں جاتا: اگر آپ بتائیں کہ آپ PrEP پر تھے تو PEP کا آپشن بند ہو جاتا ہے۔

6. منفی ٹیسٹ کے نتائج

منفی ٹیسٹ Bayes کے اصول کے ذریعے اندازے کو کم کرتا ہے۔ سوال یہ ہے کہ جس دن ٹیسٹ کیا گیا اس دن اس کے انفیکشن کو نہ پکڑنے کا کتنا امکان تھا۔ ٹیسٹ کا ونڈو پیریڈ شروع ہونے سے پہلے وہ ہمیں کچھ نہیں بتاتا۔ ونڈو پیریڈ کے دوران ہم فرض کرتے ہیں کہ انفیکشن نہ پکڑنے کا امکان لوگارتھمی پیمانے پر مسلسل 90% سے گھٹ کر 0.5% تک آتا ہے۔ ونڈو پیریڈ ختم ہونے کے بعد منفی نتیجے کو حتمی مانا جاتا ہے، غلطی کی صرف بہت معمولی گنجائش کے ساتھ۔ اگر آپ نے کئی منفی ٹیسٹ درج کیے ہیں تو ہم سب سے زیادہ معلومات دینے والا ٹیسٹ استعمال کرتے ہیں۔

90% کا ابتدائی نقطہ جان بوجھ کر محتاط رکھا گیا ہے، تاکہ ابتدائی منفی نتیجہ اندازے کو ضرورت سے زیادہ کم نہ کرے۔ PEP پتا لگنے میں تاخیر کر سکتی ہے، اس لیے 28 دن کے کورس کے دوران کیے گئے ٹیسٹ استعمال نہیں کیے جاتے۔

7. خطرے کی سطحیں

آپ کے عدد کے ساتھ لکھا لیبل مقررہ حدوں کے مطابق ہوتا ہے:

• بہت کم: 0.01% سے کم (10,000 میں سے 1 سے کم)
• کم: 0.01% سے 0.1%
• درمیانہ: 0.1% سے 1%
• زیادہ: 1% یا زیادہ (100 میں سے 1 یا اس سے زیادہ)