Cách công cụ tính hoạt động

Công cụ tính chỉ ước tính một điều: xác suất lần phơi nhiễm mà bạn mô tả đã dẫn đến nhiễm HIV. Công cụ nhân một vài số liệu đã được công bố với nhau. Đây là một mô hình, nên nó có đơn giản hóa. Công cụ không thể biết tải lượng vi rút của bạn tình, đặc điểm cơ thể của bạn hay những chi tiết bạn không nhập, và không bao giờ thay thế được xét nghiệm.

1. Nguy cơ mỗi lần phơi nhiễm

Điểm xuất phát là khả năng một lần phơi nhiễm làm lây truyền HIV, với giả định người kia có HIV và chưa được điều trị hiệu quả. Đây là các ước tính của CDC (Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hoa Kỳ), tính trên 10.000 lần phơi nhiễm.

CDC xếp quan hệ tình dục bằng miệng ở mức “thấp” (0 đến 4 trên 10.000) mà không đưa ra một con số cụ thể; chúng tôi dùng 1 trên 10.000. Máu dính vào mắt, miệng hoặc vùng da bị tổn thương được tính theo ước tính từ các ca phơi nhiễm ở nhân viên y tế. Khi bạn chọn nhiều hơn một hình thức, chúng tôi kết hợp chúng như những khả năng độc lập, 1 − (1 − p₁)(1 − p₂)…, thay vì cộng chúng lại.

Hôn, cắn hoặc khạc nhổ, dùng chung đồ chơi tình dục và dịch cơ thể dính trên da lành được tính là không đáng kể. CDC xếp việc cắn, khạc nhổ và dùng chung đồ chơi tình dục vào mức không đáng kể, và HIV không lây qua nước bọt hay da lành.

Chi tiết về tổn thương do kim đâm

Con số cho tổn thương do kim đâm là mức trung bình. Một nghiên cứu ở nhân viên y tế (Cardo và cộng sự, 1997) cho thấy các đặc điểm dưới đây làm tăng khả năng nhiễm. Nếu có nhiều hơn một đặc điểm, chúng tôi dùng hệ số lớn nhất, vì chúng thường xảy ra cùng nhau.

2. Các điều chỉnh cho nguy cơ mỗi lần phơi nhiễm

Tải lượng vi rút cực kỳ cao trong những tuần đầu sau khi một người nhiễm HIV, và các nghiên cứu cho thấy khả năng lây truyền trong giai đoạn này cao hơn nhiều lần so với về sau; chúng tôi dùng hệ số 10. Tải lượng vi rút không phát hiện được đưa nguy cơ lây qua đường tình dục về bằng không, phù hợp với bằng chứng đằng sau K=K (Không phát hiện = Không lây truyền; tiếng Anh: U=U). Điều trị cũng làm giảm nguy cơ khi dùng chung kim tiêm, nhưng mức giảm chưa được đo lường, nên chúng tôi giữ nguyên nguy cơ qua kim tiêm và máu. Số liệu về mang thai lấy từ một nghiên cứu trên các cặp đôi ở bảy quốc gia châu Phi (Thomson và cộng sự, 2018). Nghiên cứu này cho thấy nguy cơ mỗi lần quan hệ cao hơn vào giai đoạn cuối thai kỳ và sau sinh. Nguy cơ ở giai đoạn đầu thai kỳ thấp hơn đôi chút so với con số chúng tôi dùng.

3. Khả năng người kia có HIV

Đây thường là yếu tố lớn nhất trong toàn bộ ước tính. Nếu bạn biết người đó có HIV, khả năng là 100%. Nếu người đó đã xét nghiệm âm tính và kết quả còn cập nhật, khả năng là 0%. Kết quả âm tính chỉ được coi là cập nhật nếu xét nghiệm được thực hiện sau giai đoạn cửa sổ tính từ lần cuối người đó có thể đã phơi nhiễm, và không có nguy cơ nào kể từ đó. Nếu bạn không chắc chắn, chúng tôi coi tình trạng HIV của người đó là không rõ, vì người mới nhiễm HIV có thể xét nghiệm âm tính trong khi đang ở giai đoạn dễ lây nhất.

Với bạn tình không rõ tình trạng HIV, chúng tôi xây dựng con số này qua bốn bước.

Người đó đến từ đâu, và giới tính của người đó

Chúng tôi bắt đầu với tỷ lệ người trưởng thành từ 15 đến 49 tuổi đang sống với HIV ở quốc gia hoặc khu vực bạn chọn (UNAIDS estimates via World Bank indicator SH.DYN.AIDS.ZS (adults 15-49), truy xuất ngày 2026-10-29). UNAIDS (Chương trình Phối hợp của Liên Hợp Quốc về HIV/AIDS) cũng báo cáo tỷ lệ phụ nữ trong số những người có HIV, nên chúng tôi tách con số này theo giới tính. Ví dụ, ở Nam Phi, cách tính này cho ra khoảng 23% ở phụ nữ và 12% ở nam giới; ở Vương quốc Anh là 0,27% ở nam giới và 0,13% ở phụ nữ.

UNAIDS không công bố ước tính theo mô hình cho một số quốc gia. Với Trung Quốc, Nhật Bản, Ba Lan, Nga, Hàn Quốc, Thổ Nhĩ Kỳ, Ukraina, Hoa Kỳ, chúng tôi dùng số liệu gần đúng từ báo cáo quốc gia; những số liệu này được đánh dấu “gần đúng” trong danh sách.

Bạn tình nam đã cắt bao quy đầu hay chưa

Các thử nghiệm ở châu Phi cho thấy cắt bao quy đầu làm giảm 50 đến 60% nguy cơ nhiễm HIV qua quan hệ tình dục đường âm đạo ở nam giới, nên ở đó nam giới đã cắt bao quy đầu ít có khả năng có HIV hơn. Chúng tôi coi khả năng có HIV của một người nam đã cắt bao quy đầu bằng 50% so với người chưa cắt. Vì số liệu quốc gia đã gộp cả hai nhóm, mức độ ảnh hưởng đến kết quả phụ thuộc vào việc cắt bao quy đầu phổ biến đến đâu ở quốc gia đó (Morris và cộng sự 2016, đính chính 2016). Ở Vương quốc Anh, nơi khoảng 20,7% nam giới đã cắt bao quy đầu, con số của một người nam đã cắt là thấp hơn 44%. Ở Kenya, nơi tỷ lệ này là khoảng 91,2%, con số của một người nam chưa cắt là cao hơn 1,8×.

Yếu tố này chỉ thay đổi khả năng người đó có HIV. Nếu người đó có HIV, việc đã cắt bao quy đầu không làm giảm nguy cơ lây truyền sang người khác: một thử nghiệm ở Uganda không thấy lây truyền sang bạn tình nữ giảm đi (Wawer và cộng sự 2009). Chúng tôi không áp dụng yếu tố này cho nam quan hệ tình dục đồng giới (MSM), vì bằng chứng chưa đủ để kết luận, và cũng không áp dụng cho số liệu theo cộng đồng, vì tỷ lệ cắt bao quy đầu là số liệu toàn quốc.

Cộng đồng của người đó

Ở một số quốc gia, số liệu giám sát chính thức cho thấy tỷ lệ HIV cao hơn hoặc thấp hơn nhiều ở một số cộng đồng nhất định. Điều này do các yếu tố xã hội, kinh tế và mạng lưới tình dục gây ra, chứ không phải do yếu tố sinh học. Ở những nơi có số liệu này, một câu hỏi không bắt buộc cho phép bạn dùng chúng thay cho số liệu quốc gia:

Số liệu của Hoa Kỳ là số người đã được chẩn đoán HIV, được điều chỉnh tăng để tính cả những người chưa biết tình trạng HIV của mình. Số liệu toàn quốc cho các cộng đồng khác ở Hoa Kỳ, chẳng hạn người gốc Tây Ban Nha/Mỹ Latinh và người Mỹ gốc Á, hiện chưa được đưa vào. Số liệu của Vương quốc Anh là số liệu theo cộng đồng mới nhất đã được công bố, nhưng đã có từ khoảng mười năm trước.

Các nhóm có tỷ lệ HIV cao hơn

Nếu bạn là nam và đã quan hệ tình dục với một người nam, thì theo định nghĩa người đó là nam quan hệ tình dục đồng giới, nên số liệu này được áp dụng mà bạn không cần đánh dấu gì thêm. Chúng tôi tăng số chênh (odds) thay vì nhân trực tiếp tỷ lệ phần trăm, để ở những quốc gia có tỷ lệ hiện nhiễm cao, kết quả vẫn là một xác suất hợp lệ. Số liệu của UNAIDS đo các ca nhiễm mới chứ không phải các ca hiện có, nên ở đây chúng chỉ là con số gần đúng. Khi nhiều nhóm cùng áp dụng, hoặc khi bạn cũng chọn một số liệu theo cộng đồng, chúng tôi dùng con số cho kết quả cao nhất thay vì cộng dồn, vì các nhóm này chồng lấn nhau.

Điều trị

Nhiều người có HIV đang được điều trị, và người có tải lượng vi rút không phát hiện được không thể lây truyền HIV qua đường tình dục. Vì vậy, với phơi nhiễm qua đường tình dục, chúng tôi chỉ tính những người có HIV chưa ức chế được tải lượng vi rút. Chúng tôi ước tính tỷ lệ này dựa trên độ bao phủ điều trị của từng quốc gia (UNAIDS, qua Ngân hàng Thế giới), nhân với tỷ lệ 93% người đang điều trị đã ức chế được tải lượng vi rút trên toàn thế giới (UNAIDS 2024). Với phơi nhiễm qua kim tiêm và máu, chúng tôi tính tất cả những người có HIV, vì K=K chưa được chứng minh cho các trường hợp này. Ở những nơi không có dữ liệu điều trị, chúng tôi không điều chỉnh, nên ước tính nghiêng về phía cao hơn. Các nhóm đối tượng nguy cơ cao thường có độ bao phủ điều trị thấp hơn mức trung bình quốc gia, nên với họ, bước này có thể làm giảm ước tính hơi quá mức.

4. Nhiều hơn một lần phơi nhiễm

Với cùng một bạn tình, tình trạng HIV của người đó không thay đổi giữa các lần quan hệ, nên chúng tôi chỉ áp dụng tỷ lệ hiện nhiễm một lần: tỷ lệ hiện nhiễm × (1 − (1 − p)ⁿ). Với nhiều bạn tình khác nhau không rõ tình trạng HIV, mỗi lần quan hệ là một khả năng riêng biệt: 1 − (1 − tỷ lệ hiện nhiễm × p)ⁿ. Bạn tình đã ức chế được tải lượng vi rút chỉ được tính với phơi nhiễm qua máu. Nguy cơ cộng dồn khi lặp lại nhưng không bao giờ đạt đến mức chắc chắn.

5. PrEP và PEP

Điều trị dự phòng trước phơi nhiễm HIV (PrEP) được dùng trước khi phơi nhiễm, còn điều trị dự phòng sau phơi nhiễm HIV (PEP) được dùng sau phơi nhiễm. Số liệu PrEP cho việc dùng thuốc đều đặn dựa trên ước tính của CDC. CDC ước tính PrEP hằng ngày làm giảm nguy cơ khoảng 99% ở nam quan hệ tình dục đồng giới, và chúng tôi áp dụng con số này cho quan hệ tình dục qua đường hậu môn và bằng miệng. Với nam và nữ dị tính, CDC đưa ra mức 88 đến 90%, dựa trên việc có sử dụng gần đây chứ không phải sử dụng đều đặn; chúng tôi dùng 90% cho quan hệ tình dục qua đường âm đạo. Với người tiêm chích ma túy, CDC đưa ra mức 74 đến 84%; chúng tôi dùng 74% cho mọi phơi nhiễm qua máu.

Các mức tuân thủ thấp hơn và mức giảm hiệu quả theo thời điểm bắt đầu PEP là giả định của chúng tôi: PEP bắt đầu càng sớm càng hiệu quả, nhưng không có số liệu chính xác cho từng ngày. Bỏ lỡ liều PEP làm nguy cơ còn lại tăng gấp đôi. Hai biện pháp này không được kết hợp: nếu bạn cho biết mình đang dùng PrEP, lựa chọn PEP sẽ bị tắt.

6. Kết quả xét nghiệm âm tính

Kết quả xét nghiệm âm tính làm giảm ước tính theo quy tắc Bayes. Câu hỏi đặt ra là khả năng xét nghiệm bỏ sót ca nhiễm vào ngày thực hiện là bao nhiêu. Trước khi giai đoạn cửa sổ của một xét nghiệm bắt đầu, xét nghiệm đó không cho chúng tôi biết điều gì. Trong suốt giai đoạn cửa sổ, chúng tôi giả định khả năng bỏ sót giảm đều theo thang logarit, từ 90% xuống 0,5%. Sau khi giai đoạn cửa sổ kết thúc, kết quả âm tính được coi là có giá trị kết luận, chỉ chừa một biên sai số rất nhỏ. Nếu bạn nhập nhiều kết quả âm tính, chúng tôi dùng kết quả cung cấp nhiều thông tin nhất.

Điểm khởi đầu 90% được chọn một cách thận trọng có chủ ý, để kết quả âm tính sớm làm giảm ước tính ít hơn mức có thể. PEP có thể làm chậm việc phát hiện HIV, nên các xét nghiệm thực hiện trong liệu trình 28 ngày không được sử dụng.

7. Các mức nguy cơ

Nhãn bên cạnh con số của bạn tuân theo các ngưỡng cố định:

• Rất thấp: dưới 0,01% (thấp hơn 1 trên 10.000)
• Thấp: 0,01% đến 0,1%
• Trung bình: 0,1% đến 1%
• Cao: 1% trở lên (1 trên 100 trở lên)