कैलकुलेटर कैसे काम करता है

कैलकुलेटर सिर्फ़ एक चीज़ का अनुमान लगाता है: इस बात की संभावना कि आपने जिस संपर्क (एक्सपोज़र) के बारे में बताया, उससे आपको एचआईवी हुआ हो। यह कुछ प्रकाशित आंकड़ों को आपस में गुणा करता है। यह एक मॉडल है, इसलिए चीज़ों को सरल करके देखता है। यह आपके साथी का वायरल लोड, आपके शरीर की जैविक स्थिति, या वे बातें नहीं देख सकता जो आप नहीं बताते, और यह कभी भी जांच की जगह नहीं ले सकता।

1. हर बार के संपर्क में जोखिम

शुरुआत इस बात से होती है कि एक बार के संपर्क से एचआईवी कितनी बार फैलता है, यह मानते हुए कि दूसरे व्यक्ति को एचआईवी है और वह असरदार इलाज नहीं ले रहा। ये अमेरिका के CDC के अनुमान हैं, जिन्हें प्रति 10,000 संपर्क के हिसाब से बताया गया है।

CDC मुख मैथुन (ओरल सेक्स) के जोखिम को कोई एक आंकड़ा दिए बिना “कम” (प्रति 10,000 पर 0 से 4) बताता है; हम 10,000 में 1 मानते हैं। आंख, मुंह या कटी-फटी त्वचा तक खून पहुंचने के लिए हम स्वास्थ्यकर्मियों के संपर्क से निकला अनुमान इस्तेमाल करते हैं। जब आप एक से ज़्यादा प्रकार चुनते हैं, तो हम उन्हें जोड़ते नहीं, बल्कि स्वतंत्र संभावनाओं की तरह मिलाते हैं: 1 − (1 − p₁)(1 − p₂)…।

चुंबन, काटना या थूकना, सेक्स टॉय साझा करना और बिना कटी-फटी त्वचा पर शरीर के तरल पदार्थ लगना, इन सबको नगण्य जोखिम माना जाता है। CDC काटने, थूकने और सेक्स टॉय साझा करने को नगण्य जोखिम मानता है, और एचआईवी लार या बिना कटी-फटी त्वचा से नहीं फैलता।

सुई चुभने से जुड़ी बातें

सुई चुभने का आंकड़ा एक औसत है। स्वास्थ्यकर्मियों पर हुए एक अध्ययन (Cardo et al., 1997) में पाया गया कि नीचे दी गई स्थितियों में संक्रमण की संभावना बढ़ जाती है। अगर एक से ज़्यादा स्थितियां लागू हों, तो हम सबसे बड़ा आंकड़ा इस्तेमाल करते हैं, क्योंकि ये आमतौर पर एक साथ होती हैं।

2. हर बार के जोखिम में बदलाव

किसी व्यक्ति को एचआईवी होने के बाद के पहले कुछ हफ़्तों में वायरल लोड बहुत ज़्यादा होता है, और अध्ययनों में पाया गया है कि उस दौरान एचआईवी फैलने की संभावना बाद के मुकाबले कई गुना ज़्यादा होती है; हम 10 का गुणक इस्तेमाल करते हैं। अनडिटेक्टेबल (यानी जांच में पकड़ में न आने वाला) वायरल लोड होने पर यौन जोखिम शून्य माना जाता है, जो U=U (अनडिटेक्टेबल = अनट्रांसमिटेबल) के पीछे के सबूतों के अनुरूप है। इलाज से सुई साझा करने का जोखिम भी कम होता है, लेकिन कितना कम होता है, यह मापा नहीं गया है, इसलिए हम सुई और खून के जोखिम में कोई बदलाव नहीं करते। गर्भावस्था के आंकड़े सात अफ़्रीकी देशों के जोड़ों पर हुए एक अध्ययन (Thomson et al., 2018) से लिए गए हैं। इसमें पाया गया कि गर्भावस्था के आखिरी दौर में और प्रसव के बाद हर बार के संपर्क में जोखिम ज़्यादा होता है। गर्भावस्था की शुरुआत में जोखिम हमारे इस्तेमाल किए गए आंकड़े से कुछ कम होता है।

3. दूसरे व्यक्ति को एचआईवी होने की संभावना

पूरे अनुमान में अक्सर यही सबसे बड़ा कारक होता है। अगर आपको पता है कि उन्हें एचआईवी है, तो यह 100% है। अगर उनकी जांच नेगेटिव आई थी और नतीजा ताज़ा है, तो यह 0% है। नेगेटिव जांच तभी ताज़ा मानी जाती है जब वह उनके आखिरी संभावित संपर्क के बाद विंडो पीरियड (यानी संक्रमण के बाद का वह समय जब जांच में एचआईवी पकड़ में नहीं आता) बीत जाने पर की गई हो, और उसके बाद कोई जोखिम न हुआ हो। अगर आपको पक्का नहीं पता, तो हम उनकी स्थिति को अज्ञात मानते हैं, क्योंकि हाल ही में संक्रमित हुए व्यक्ति की जांच नेगेटिव आ सकती है, जबकि ठीक उसी समय उससे एचआईवी फैलने की संभावना सबसे ज़्यादा होती है।

जिस साथी की एचआईवी स्थिति पता नहीं, उसके लिए हम यह आंकड़ा चार चरणों में तैयार करते हैं।

वे कहां से हैं, और वे पुरुष हैं या महिला

हम इस आंकड़े से शुरू करते हैं कि आपके चुने हुए देश या क्षेत्र में 15 से 49 साल के कितने प्रतिशत वयस्क एचआईवी के साथ जी रहे हैं (UNAIDS estimates via World Bank indicator SH.DYN.AIDS.ZS (adults 15-49), प्राप्त किया गया: 2026-10-29)। UNAIDS यह भी बताता है कि एचआईवी से ग्रसित लोगों में कितने प्रतिशत महिलाएं हैं, इसलिए हम इस आंकड़े को महिलाओं और पुरुषों के लिए अलग-अलग करते हैं। उदाहरण के लिए, दक्षिण अफ़्रीका में इससे महिलाओं के लिए लगभग 23% और पुरुषों के लिए 12% आता है; ब्रिटेन (यूके) में पुरुषों के लिए 0.27% और महिलाओं के लिए 0.13%।

UNAIDS कुछ देशों के लिए मॉडल पर आधारित अनुमान प्रकाशित नहीं करता। चीन, जापान, पोलैंड, रूस, दक्षिण कोरिया, तुर्किये, यूक्रेन, संयुक्त राज्य के लिए हम राष्ट्रीय रिपोर्टिंग से लिए गए अनुमानित आंकड़े इस्तेमाल करते हैं; सूची में इनके आगे “अनुमानित” लिखा होता है।

क्या पुरुष साथी का खतना हुआ है

अफ़्रीका में हुए परीक्षणों (ट्रायल) में पाया गया कि खतने से पुरुषों में योनि मैथुन (वैजाइनल सेक्स) के ज़रिए एचआईवी होने का जोखिम 50 से 60% तक कम हुआ, इसलिए वहां खतना किए हुए पुरुषों को एचआईवी होने की संभावना कम होती है। हम मानते हैं कि खतना किए हुए पुरुष को एचआईवी होने की संभावना, बिना खतना वाले पुरुष की तुलना में 50% होती है। देश के आंकड़े में दोनों तरह के पुरुष पहले से शामिल हैं, इसलिए इसका नतीजे पर कितना असर पड़ता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि वहां खतना कितना आम है (Morris et al. 2016, 2016 में संशोधित)। ब्रिटेन (यूके) में, जहां लगभग 20.7% पुरुषों का खतना हुआ है, खतना किए हुए पुरुष का आंकड़ा 44% कम होता है। केन्या में, जहां लगभग 91.2% पुरुषों का खतना हुआ है, बिना खतना वाले पुरुष का आंकड़ा 1.8× ज़्यादा होता है।

इससे सिर्फ़ यह संभावना बदलती है कि उन्हें एचआईवी है। अगर उन्हें एचआईवी है, तो खतना होने से एचआईवी फैलने का जोखिम कम नहीं होता: युगांडा में हुए एक परीक्षण में महिला साथियों तक एचआईवी फैलने में कोई कमी नहीं पाई गई (Wawer et al. 2009)। हम इसे पुरुषों के साथ यौन संबंध बनाने वाले पुरुषों पर लागू नहीं करते, जिनके मामले में सबूत निर्णायक नहीं हैं, और न ही समुदाय के आंकड़ों पर, क्योंकि खतने की दरें राष्ट्रीय स्तर की हैं।

उनका समुदाय

कुछ देशों में आधिकारिक निगरानी (सर्विलांस) के आंकड़े दिखाते हैं कि कुछ खास समुदायों में एचआईवी की दर काफ़ी ज़्यादा या काफ़ी कम है। इसकी वजह सामाजिक और आर्थिक कारण और यौन नेटवर्क हैं, जैविक अंतर नहीं। जहां ऐसे आंकड़े मौजूद हैं, वहां एक वैकल्पिक सवाल के ज़रिए आप देश के आंकड़े की जगह इनका इस्तेमाल कर सकते हैं:

अमेरिका के आंकड़े उन लोगों के हैं जिनमें एचआईवी का पता चल चुका है, और इन्हें उन लोगों के हिसाब से बढ़ाया गया है जिन्हें अभी अपनी स्थिति पता नहीं है। अमेरिका के दूसरे समुदायों, जैसे हिस्पैनिक/लैटिनो और एशियाई अमेरिकी लोगों, के राष्ट्रीय आंकड़े अभी शामिल नहीं किए गए हैं। ब्रिटेन (यूके) के आंकड़े समुदाय के हिसाब से प्रकाशित सबसे ताज़ा आंकड़े हैं, लेकिन वे लगभग दस साल पुराने हैं।

एचआईवी की ज़्यादा दर वाले समूह

अगर आप पुरुष हैं और आपने किसी पुरुष के साथ यौन संबंध बनाया है, तो वह परिभाषा के हिसाब से पुरुषों के साथ यौन संबंध बनाने वाला पुरुष है, इसलिए यह आंकड़ा बिना कुछ चुने अपने आप लागू हो जाता है। हम प्रतिशत को गुणा करने के बजाय ऑड्स (संभावना का अनुपात) बढ़ाते हैं, ताकि ज़्यादा प्रसार वाले देशों में भी नतीजा एक मान्य संभावना बना रहे। UNAIDS के आंकड़े मौजूदा संक्रमणों के बजाय नए संक्रमणों को मापते हैं, इसलिए यहां वे सिर्फ़ एक अनुमान हैं। जब इनमें से कई बातें लागू हों, या साथ में समुदाय का आंकड़ा भी चुना गया हो, तो हम उन्हें एक-दूसरे पर जोड़ने के बजाय वही आंकड़ा इस्तेमाल करते हैं जिससे सबसे ज़्यादा नतीजा आता है, क्योंकि ये समूह आपस में एक-दूसरे से मिलते (ओवरलैप करते) हैं।

इलाज

एचआईवी से ग्रसित बहुत से लोग इलाज ले रहे हैं, और जिनका वायरल लोड अनडिटेक्टेबल है, उनसे यौन संबंध के ज़रिए एचआईवी नहीं फैल सकता। इसलिए यौन संपर्क के लिए हम एचआईवी से ग्रसित सिर्फ़ उन लोगों को गिनते हैं जिनका वायरल लोड नियंत्रित (सप्रेस्ड) नहीं है। यह हिस्सा हम हर देश के इलाज के कवरेज (UNAIDS, विश्व बैंक के ज़रिए) से निकालते हैं, और उसे इस आंकड़े से गुणा करते हैं कि दुनिया भर में इलाज ले रहे 93% लोगों का वायरल लोड नियंत्रित है (UNAIDS 2024)। सुई और खून के संपर्क के लिए हम एचआईवी से ग्रसित सभी लोगों को गिनते हैं, क्योंकि उनके लिए U=U साबित नहीं हुआ है। जहां इलाज का डेटा उपलब्ध नहीं है, वहां हम कोई बदलाव नहीं करते, जिससे अनुमान ज़्यादा की तरफ़ ही रहता है। प्रमुख आबादी (की पॉपुलेशन) में इलाज का कवरेज अक्सर राष्ट्रीय औसत से कम होता है, इसलिए उनके लिए यह कदम अनुमान को ज़रूरत से थोड़ा ज़्यादा घटा सकता है।

4. एक से ज़्यादा संपर्क

एक ही साथी के मामले में, उनकी स्थिति हर बार के बीच नहीं बदलती, इसलिए हम प्रसार को एक ही बार लागू करते हैं: प्रसार × (1 − (1 − p)ⁿ)। अज्ञात स्थिति वाले अलग-अलग साथियों के मामले में हर बार का संपर्क एक अलग संभावना है: 1 − (1 − प्रसार × p)ⁿ। जिन साथियों का वायरल लोड नियंत्रित है, उन्हें सिर्फ़ खून के संपर्क में गिना जाता है। बार-बार संपर्क से जोखिम बढ़ता जाता है, लेकिन कभी भी निश्चितता तक नहीं पहुंचता।

5. PrEP और PEP

PrEP (प्री-एक्सपोज़र प्रोफ़िलैक्सिस, यानी संपर्क से पहले ली जाने वाली बचाव की दवा) संपर्क से पहले ली जाती है और PEP (पोस्ट-एक्सपोज़र प्रोफ़िलैक्सिस, यानी संपर्क के बाद ली जाने वाली एचआईवी-रोधी दवा) संपर्क के बाद। बताए अनुसार नियमित इस्तेमाल के लिए PrEP के आंकड़े CDC के अनुमानों पर आधारित हैं। CDC का अनुमान है कि रोज़ PrEP लेने से पुरुषों के साथ यौन संबंध बनाने वाले पुरुषों में जोखिम लगभग 99% कम होता है, और हम इसे गुदा मैथुन (एनल सेक्स) और मुख मैथुन पर लागू करते हैं। विषमलैंगिक (हेटेरोसेक्शुअल) पुरुषों और महिलाओं के लिए CDC 88 से 90% बताता है, जो नियमित इस्तेमाल के बजाय हाल के इस्तेमाल पर आधारित है; योनि मैथुन के लिए हम 90% इस्तेमाल करते हैं। इंजेक्शन से ड्रग्स लेने वाले लोगों के लिए CDC 74 से 84% बताता है; खून के सभी संपर्कों के लिए हम 74% इस्तेमाल करते हैं।

दवा कम नियमित रूप से लेने वाले स्तरों के आंकड़े और PEP शुरू करने के समय के हिसाब से घटता असर हमारी अपनी मान्यताएं हैं: PEP जितनी जल्दी शुरू हो, उतना बेहतर काम करती है, लेकिन हर दिन के लिए सटीक आंकड़े मौजूद नहीं हैं। PEP की खुराकें छूटने पर बचा हुआ जोखिम दोगुना हो जाता है। दोनों को एक साथ नहीं जोड़ा जाता: अगर आप बताते हैं कि आप PrEP ले रहे थे, तो PEP का विकल्प बंद हो जाता है।

6. नेगेटिव जांच के नतीजे

नेगेटिव जांच, बेज़ के नियम (Bayes’ rule) की मदद से अनुमान को कम करती है। सवाल यह है कि जिस दिन जांच हुई, उस दिन उसके संक्रमण को न पकड़ पाने की कितनी संभावना थी। किसी जांच की विंडो शुरू होने से पहले वह हमें कुछ नहीं बताती। विंडो के दौरान हम मानते हैं कि संक्रमण छूट जाने की संभावना लॉगरिदमिक पैमाने पर लगातार घटती है, 90% से 0.5% तक। विंडो खत्म होने के बाद नेगेटिव नतीजे को पक्का (निर्णायक) माना जाता है, बस गलती की बहुत छोटी गुंजाइश रखी जाती है। अगर आपने कई नेगेटिव जांचें दर्ज की हैं, तो हम उनमें से सबसे ज़्यादा जानकारी देने वाली जांच इस्तेमाल करते हैं।

90% का शुरुआती आंकड़ा जानबूझकर सावधानी से चुना गया है, ताकि जल्दी की गई नेगेटिव जांच अनुमान को उतना कम न करे जितना वह शायद कर सकती है। PEP की वजह से एचआईवी देर से पकड़ में आ सकता है, इसलिए 28 दिन के कोर्स के दौरान की गई जांचों का इस्तेमाल नहीं किया जाता।

7. जोखिम के स्तर

आपके आंकड़े के बगल में लिखा लेबल तय सीमाओं के हिसाब से दिया जाता है:

• बहुत कम: 0.01% से कम (10,000 में 1 से कम)
• कम: 0.01% से 0.1%
• मध्यम: 0.1% से 1%
• ज़्यादा: 1% या उससे ज़्यादा (100 में 1 या उससे ज़्यादा)