कॅल्क्युलेटर एकाच गोष्टीचा अंदाज लावते: तुम्ही वर्णन केलेल्या संपर्कातून एचआयव्ही झाला असण्याची शक्यता. ते काही प्रकाशित आकड्यांचा एकमेकांशी गुणाकार करते. हे एक मॉडेल आहे, त्यामुळे ते गोष्टी सोप्या करून मांडते. तुमच्या जोडीदाराचा व्हायरल लोड (रक्तातील विषाणूचे प्रमाण), तुमच्या शरीराची जैविक वैशिष्ट्ये किंवा तुम्ही न दिलेले तपशील ते पाहू शकत नाही, आणि ते कधीही चाचणीची जागा घेत नाही.
1. प्रति संपर्क धोका
सुरुवात या प्रश्नापासून होते: दुसऱ्या व्यक्तीला एचआयव्ही आहे आणि ती प्रभावी उपचार घेत नाही असे गृहीत धरल्यास, एका संपर्कातून एचआयव्ही किती वेळा पसरतो. हे CDC चे अंदाज आहेत, आणि ते प्रति 10,000 संपर्क या स्वरूपात दिले आहेत.
| संपर्क | प्रति 10,000 | प्रति संपर्क |
|---|---|---|
| स्वीकारणारा गुदमार्गे संभोग | 138 | 1.4% |
| प्रवेश करणारा गुदमार्गे संभोग | 11 | 0.11% |
| स्वीकारणारा योनीमार्गे संभोग | 8 | 0.08% |
| प्रवेश करणारा योनीमार्गे संभोग | 4 | 0.04% |
| मुखमैथुन | 1 | 0.01% |
| इंजेक्शनचे साहित्य सामायिक | 63 | 0.63% |
| सुई टोचून झालेली इजा | 23 | 0.23% |
| श्लेष्मल त्वचेवर रक्त | 9 | 0.09% |
CDC मुखमैथुनाचा धोका एकच आकडा न देता ‘कमी’ (प्रति 10,000 संपर्क 0 ते 4) असा सांगते; आम्ही 10,000 पैकी 1 हा आकडा वापरतो. डोळे, तोंड किंवा जखम असलेल्या त्वचेपर्यंत रक्त पोहोचल्यास आरोग्य कर्मचाऱ्यांच्या संपर्कांवरून काढलेला अंदाज वापरला जातो. तुम्ही एकापेक्षा जास्त प्रकार निवडल्यास, आम्ही त्यांची बेरीज न करता त्यांना स्वतंत्र शक्यता म्हणून एकत्र करतो: 1 − (1 − p₁)(1 − p₂)….
चुंबन, चावा किंवा थुंकी, सामायिक सेक्स टॉइज आणि अखंड त्वचेवर पडलेले द्रव यांचा धोका नगण्य धरला जातो. CDC चावणे, थुंकणे आणि सेक्स टॉइज सामायिक करणे यांचा धोका नगण्य मानते, आणि एचआयव्ही लाळेतून किंवा अखंड त्वचेतून पसरत नाही.
सुई टोचून झालेल्या इजेचे तपशील
सुई टोचून झालेल्या इजेचा आकडा हा सरासरी आहे. आरोग्य कर्मचाऱ्यांवरील एका अभ्यासात (Cardo et al., 1997) असे आढळले की पुढील बाबींमुळे संसर्गाची शक्यता वाढली. यांपैकी एकापेक्षा जास्त बाबी लागू असल्यास आम्ही सर्वात मोठा घटक वापरतो, कारण त्या सहसा एकत्रच आढळतात.
| वैशिष्ट्य | शक्यता |
|---|---|
| खोल इजा | ×15 |
| साधनावर रक्त दिसत होते | ×6.2 |
| सुई शिरेत किंवा धमनीत होती | ×4.3 |
2. प्रति संपर्क धोक्यात केले जाणारे बदल
| घटक | परिणाम | कशाला लागू |
|---|---|---|
| पूर्ण वेळ कंडोम वापरला | 80% कमी | लैंगिक संपर्क |
| वीर्यस्खलन नाही | 50% कमी | स्वीकारणारे आणि मुखमैथुन संपर्क |
| सुंता | 50% कमी | प्रवेश करणारे संपर्क |
| दुसरा STI आहे | ×2 | लैंगिक संपर्क |
| जोडीदाराला अलीकडे संसर्ग झाला | ×10 | सर्व संपर्क |
| गरोदर | ×2.82 | स्वीकारणारा योनीमार्गे संभोग |
| गेल्या 6 महिन्यांत प्रसूती झाली | ×3.97 | स्वीकारणारा योनीमार्गे संभोग |
| व्हायरल लोड अनडिटेक्टेबल | धोका नाही | लैंगिक संपर्क (U=U) |
एखाद्याला एचआयव्ही झाल्यानंतरच्या पहिल्या काही आठवड्यांत व्हायरल लोड अत्यंत जास्त असतो, आणि अभ्यासांमध्ये असे आढळले आहे की त्या काळात संसर्ग पसरण्याची शक्यता नंतरच्या तुलनेत कितीतरी पट जास्त असते; आम्ही 10 हा गुणक वापरतो. व्हायरल लोड अनडिटेक्टेबल (चाचणीत न दिसणारा) असल्यास लैंगिक संबंधातील धोका शून्य धरला जातो, जे U=U (Undetectable = Untransmittable, म्हणजे ‘न दिसणारा = न पसरणारा’) मागच्या पुराव्याशी सुसंगत आहे. उपचारांमुळे सामायिक सुयांमधून होणारा धोकाही कमी होतो, पण किती कमी होतो ते मोजले गेलेले नाही, त्यामुळे सुई आणि रक्ताशी संपर्काचा धोका आम्ही बदलत नाही. गरोदरपणाचे आकडे सात आफ्रिकी देशांतील जोडप्यांवरील एका अभ्यासातून (Thomson et al., 2018) घेतले आहेत. त्यात गरोदरपणाच्या शेवटच्या टप्प्यात आणि प्रसूतीनंतर प्रति संपर्क धोका जास्त आढळला. गरोदरपणाच्या सुरुवातीच्या काळात धोका आम्ही वापरतो त्या आकड्यापेक्षा काहीसा कमी असतो.
3. दुसऱ्या व्यक्तीला एचआयव्ही असण्याची शक्यता
संपूर्ण अंदाजात हा अनेकदा सर्वात मोठा घटक असतो. त्यांना एचआयव्ही आहे हे तुम्हाला माहीत असल्यास ही शक्यता 100% असते. त्यांची चाचणी निगेटिव्ह आली असेल आणि तो निकाल अद्ययावत असेल, तर ती 0% असते. निगेटिव्ह निकाल अद्ययावत तेव्हाच मानला जातो, जेव्हा चाचणी त्यांच्या शेवटच्या संभाव्य संपर्कानंतरचा विंडो पीरियड (संसर्गानंतर चाचणीत तो दिसू लागेपर्यंतचा काळ) उलटल्यावर केलेली असेल आणि त्यानंतर कोणताही धोका पत्करलेला नसेल. तुम्हाला खात्री नसल्यास, आम्ही त्यांची स्थिती माहीत नाही असे धरतो, कारण नुकताच संसर्ग झालेल्या व्यक्तीची चाचणी निगेटिव्ह येऊ शकते, आणि नेमक्या त्याच काळात ती सर्वाधिक संसर्गक्षम असते.
स्थिती माहीत नसलेल्या जोडीदारासाठी आम्ही हा आकडा चार टप्प्यांत तयार करतो.
ते कुठले आहेत, आणि त्यांचे लिंग
आम्ही सुरुवात करतो ती तुम्ही निवडलेल्या देशातील किंवा प्रदेशातील 15 ते 49 वयोगटातील प्रौढांपैकी किती जणांना एचआयव्ही आहे या प्रमाणापासून (UNAIDS estimates via World Bank indicator SH.DYN.AIDS.ZS (adults 15-49), मिळवले: 2026-10-29). एचआयव्ही असलेल्या लोकांपैकी किती टक्के स्त्रिया आहेत हेही UNAIDS सांगते, त्यामुळे आम्ही हा आकडा लिंगानुसार विभागतो. उदाहरणार्थ, दक्षिण आफ्रिकेत यातून स्त्रियांसाठी सुमारे 23% आणि पुरुषांसाठी 12% असा आकडा मिळतो; युनायटेड किंग्डममध्ये पुरुषांसाठी 0.27% आणि स्त्रियांसाठी 0.13%.
काही देशांसाठी UNAIDS मॉडेलवर आधारित अंदाज प्रकाशित करत नाही. चीन, जपान, पोलंड, रशिया, दक्षिण कोरिया, तुर्किये, युक्रेन, युनायटेड स्टेट्स यांसाठी आम्ही राष्ट्रीय अहवालांतील अंदाजे आकडे वापरतो; यादीत त्यांच्यापुढे ‘अंदाजे’ अशी खूण असते.
पुरुष जोडीदाराची सुंता झाली आहे का
आफ्रिकेतील क्लिनिकल चाचण्यांमध्ये असे आढळले की सुंतेमुळे योनीमार्गे संभोगातून पुरुषांना एचआयव्ही होण्याचा धोका 50 ते 60% कमी झाला, त्यामुळे तिथे सुंता झालेल्या पुरुषांना एचआयव्ही असण्याची शक्यता कमी असते. सुंता झालेल्या पुरुषाला एचआयव्ही असण्याची शक्यता आम्ही सुंता न झालेल्या पुरुषाच्या 50% इतकी धरतो. देशाच्या आकड्यात हे दोन्ही गट आधीच मिसळलेले असल्यामुळे, या उत्तराने किती फरक पडतो हे त्या देशात सुंता किती सामान्य आहे यावर अवलंबून असते (Morris et al. 2016, दुरुस्ती 2016). युनायटेड किंग्डममध्ये, जिथे सुमारे 20.7% पुरुषांची सुंता झालेली असते, सुंता झालेल्या पुरुषासाठीचा आकडा 44% कमी आहे. केनियामध्ये, जिथे सुमारे 91.2% पुरुषांची सुंता झालेली असते, सुंता न झालेल्या पुरुषासाठीचा आकडा 1.8× जास्त आहे.
यामुळे फक्त त्याला एचआयव्ही असण्याची शक्यता बदलते. त्याला एचआयव्ही असल्यास, सुंता झाल्यामुळे तो पसरवण्याचा धोका कमी होत नाही: युगांडामधील एका क्लिनिकल चाचणीत स्त्री जोडीदारांना होणाऱ्या संसर्गात कोणतीही घट आढळली नाही (Wawer et al. 2009). पुरुषांशी संबंध ठेवणाऱ्या पुरुषांना आम्ही हे लागू करत नाही, कारण त्यांच्याबाबतचा पुरावा अनिर्णायक आहे, आणि समुदायाच्या आकड्यांनाही लागू करत नाही, कारण सुंतेचे प्रमाण देशपातळीवरचे आहे.
त्यांचा समुदाय
काही देशांमध्ये अधिकृत देखरेख आकडेवारीत विशिष्ट समुदायांमध्ये एचआयव्हीचे प्रमाण खूप जास्त किंवा कमी दिसते. याचे कारण जीवशास्त्र नसून सामाजिक आणि आर्थिक घटक आणि लैंगिक संबंधांची जाळी हे आहे. जिथे असे आकडे उपलब्ध आहेत, तिथे एका ऐच्छिक प्रश्नाद्वारे तुम्ही देशाच्या आकड्याऐवजी ते वापरू शकता:
| देश | समुदाय | एचआयव्ही असलेले प्रौढ | स्रोत |
|---|---|---|---|
| युनायटेड किंग्डम | कृष्णवर्णीय आफ्रिकन | स्त्रिया 4.55%, पुरुष 1.79% | NICE NG60, 2014 data: 1 in 22 heterosexual women, 1 in 56 heterosexual men |
| अमेरिका | कृष्णवर्णीय किंवा आफ्रिकन अमेरिकन | 1.18% | CDC 2022: 1,035.6 per 100,000 living with diagnosed HIV, 88% of whom know their status |
| अमेरिका | श्वेतवर्णीय | 0.18% | CDC 2022: 156.5 per 100,000 living with diagnosed HIV, 89% of whom know their status |
अमेरिकेचे आकडे निदान झालेल्या एचआयव्ही असलेल्या लोकांचे आहेत, आणि ज्यांना अजून आपली स्थिती माहीत नाही अशांचे प्रमाण लक्षात घेऊन ते वाढवले आहेत. अमेरिकेतील इतर समुदायांचे, उदा. हिस्पॅनिक/लॅटिनो आणि आशियाई अमेरिकन लोकांचे, राष्ट्रीय आकडे अजून समाविष्ट केलेले नाहीत. युनायटेड किंग्डमचे आकडे समुदायानुसार प्रकाशित झालेले सर्वात अलीकडचे आकडे आहेत, पण ते सुमारे दहा वर्षे जुने आहेत.
एचआयव्हीचे प्रमाण जास्त असलेले गट
| ते असे असल्यास… | एचआयव्हीची शक्यता | स्रोत |
|---|---|---|
| लैंगिक कामगार | ×13.5 | Baral et al. 2012, महिला लैंगिक कामगार विरुद्ध इतर स्त्रिया |
| पुरुषांशी संबंध ठेवणारा पुरुष | ×23 | UNAIDS 2024, एचआयव्ही होण्याचा सापेक्ष धोका |
| इंजेक्शनद्वारे ड्रग्ज घेणारी व्यक्ती | ×14 | UNAIDS 2024, एचआयव्ही होण्याचा सापेक्ष धोका |
| ट्रान्सजेंडर स्त्री | ×48.8 | Baral et al. 2013, सर्व प्रौढांच्या तुलनेत |
तुम्ही पुरुष असाल आणि पुरुषाशी लैंगिक संबंध ठेवले असतील, तर तो व्याख्येनुसारच पुरुषांशी संबंध ठेवणारा पुरुष ठरतो, त्यामुळे कोणताही पर्याय न निवडता तो आकडा लागू होतो. आम्ही टक्केवारीचा गुणाकार न करता शक्यतेचे गुणोत्तर (odds) वाढवतो, त्यामुळे जास्त प्रमाण असलेल्या देशांमध्येही निकाल वैध संभाव्यताच राहतो. UNAIDS चे आकडे आधीपासून असलेल्या संसर्गांऐवजी नवीन संसर्ग मोजतात, त्यामुळे इथे ते अंदाजे आहेत. यांपैकी अनेक गट लागू असल्यास, किंवा समुदायाचा आकडाही निवडलेला असल्यास, आम्ही ते एकमेकांवर रचत नाही, तर ज्याने सर्वाधिक निकाल येतो तोच वापरतो, कारण हे गट एकमेकांत मिसळलेले असतात.
उपचार
एचआयव्ही असलेले अनेक लोक उपचार घेत आहेत, आणि अनडिटेक्टेबल व्हायरल लोड असलेले लोक लैंगिक संबंधातून एचआयव्ही पसरवू शकत नाहीत. त्यामुळे लैंगिक संपर्कांसाठी आम्ही एचआयव्ही असलेल्या फक्त अशाच लोकांना मोजतो ज्यांचा विषाणू नियंत्रणात नाही. हे प्रमाण आम्ही प्रत्येक देशातील उपचारांच्या व्याप्तीवरून (UNAIDS, World Bank मार्फत) अंदाजतो, आणि त्या व्याप्तीला जगभरात उपचार घेणाऱ्यांपैकी ज्यांचा विषाणू नियंत्रणात आहे त्या 93% प्रमाणाने गुणतो (UNAIDS 2024). सुई आणि रक्ताशी संपर्कांसाठी आम्ही एचआयव्ही असलेल्या सर्वांना मोजतो, कारण त्यांच्यासाठी U=U सिद्ध झालेले नाही. जिथे उपचारांची आकडेवारी उपलब्ध नाही, तिथे आम्ही कोणताही बदल करत नाही, त्यामुळे चूक झालीच तर ती अंदाज जास्त येण्याच्या बाजूने होते. मुख्य गटांमध्ये उपचारांची व्याप्ती अनेकदा राष्ट्रीय सरासरीपेक्षा कमी असते, त्यामुळे त्यांच्यासाठी या टप्प्यामुळे अंदाज गरजेपेक्षा थोडा जास्त कमी होऊ शकतो.
4. एकापेक्षा जास्त संपर्क
एकाच जोडीदारासोबत, दोन संपर्कांदरम्यान त्यांची स्थिती बदलत नाही, त्यामुळे आम्ही प्रमाण एकदाच लागू करतो: प्रमाण × (1 − (1 − p)ⁿ). स्थिती माहीत नसलेल्या वेगवेगळ्या जोडीदारांसोबत प्रत्येक संपर्क ही स्वतंत्र शक्यता असते: 1 − (1 − प्रमाण × p)ⁿ. ज्या जोडीदारांचा विषाणू नियंत्रणात आहे, त्यांना फक्त रक्ताशी संपर्कांसाठीच गणले जाते. पुनरावृत्तीने धोका वाढत जातो, पण तो कधीही निश्चिततेपर्यंत पोहोचत नाही.
5. PrEP आणि PEP
| औषध | गुदमार्गे संभोग आणि मुखमैथुन | योनीमार्गे संभोग | रक्ताशी संपर्क |
|---|---|---|---|
| PrEP, सांगितल्याप्रमाणे घेतले | 99% कमी | 90% कमी | 74% कमी |
| PrEP, काही डोस चुकले | 90% कमी | 75% कमी | 50% कमी |
| PrEP, अनेकदा चुकले | 50% कमी | 40% कमी | 20% कमी |
| PEP 24 तासांच्या आत सुरू केले | 90% कमी | ||
| PEP 24 ते 48 तासांत सुरू केले | 80% कमी | ||
| PEP 48 ते 72 तासांत सुरू केले | 70% कमी | ||
PrEP (प्री-एक्सपोजर प्रोफिलॅक्सिस, म्हणजे एचआयव्ही टाळण्यासाठी आधीपासून नियमित घ्यायचे औषध) संपर्कापूर्वी घेतले जाते, आणि PEP (पोस्ट-एक्सपोजर प्रोफिलॅक्सिस, म्हणजे संपर्कानंतर घ्यायची एचआयव्ही-प्रतिबंधक औषधे) संपर्कानंतर. सांगितल्याप्रमाणे नियमित घेतलेल्या PrEP चे आकडे CDC च्या अंदाजांवर आधारित आहेत. CDC च्या अंदाजानुसार रोज घेतलेले PrEP पुरुषांशी संबंध ठेवणाऱ्या पुरुषांसाठी धोका सुमारे 99% कमी करते, आणि आम्ही हे गुदमार्गे संभोग आणि मुखमैथुनाला लागू करतो. विषमलिंगी पुरुष आणि स्त्रियांसाठी CDC 88 ते 90% हा आकडा देते, जो नियमित वापरावर नव्हे तर अलीकडच्या वापरावर आधारित आहे; योनीमार्गे संभोगासाठी आम्ही 90% वापरतो. इंजेक्शनद्वारे ड्रग्ज घेणाऱ्या लोकांसाठी CDC 74 ते 84% हा आकडा देते; सर्व रक्ताशी संपर्कांसाठी आम्ही 74% वापरतो.
औषध घेण्यातील कमी नियमिततेचे स्तर आणि PEP सुरू करण्याच्या वेळेनुसार होणारा क्रमिक बदल ही आमची गृहितके आहेत: PEP जितके लवकर सुरू होईल तितके चांगले काम करते, पण प्रत्येक दिवसासाठी नेमके आकडे उपलब्ध नाहीत. PEP चे डोस चुकल्यास उरलेला धोका दुप्पट होतो. हे दोन्ही एकत्र केले जात नाहीत: तुम्ही PrEP घेत होता असे सांगितल्यास, PEP चा पर्याय बंद होतो.
6. निगेटिव्ह चाचणी निकाल
निगेटिव्ह चाचणी बेयेसच्या नियमाच्या (Bayes’ rule) आधारे अंदाज कमी करते. प्रश्न असा असतो की चाचणी ज्या दिवशी केली, त्या दिवशी तिच्याकडून संसर्ग सुटून जाण्याची शक्यता किती होती. चाचणीची विंडो सुरू होण्यापूर्वी तिच्यावरून काहीच कळत नाही. विंडोच्या काळात संसर्ग सुटण्याची शक्यता लॉगॅरिदमिक प्रमाणात 90% पासून 0.5% पर्यंत सातत्याने कमी होते असे आम्ही धरतो. विंडो संपल्यानंतर निगेटिव्ह निकाल निर्णायक मानला जातो, चुकीसाठी अगदी थोडीशी सवलत ठेवून. तुम्ही अनेक निगेटिव्ह चाचण्या नोंदवल्या असल्यास, आम्ही त्यांपैकी सर्वाधिक माहिती देणारी चाचणी वापरतो.
| चाचणी | कधीपासून ओळखू शकते | कधीपासून निर्णायक |
|---|---|---|
| न्यूक्लिक अॅसिड चाचणी (NAT / RNA) | दिवस 10 | दिवस 33 |
| प्रयोगशाळेतील अँटीजेन/अँटीबॉडी चाचणी (चौथी पिढी, शिरेतून रक्त) | दिवस 18 | दिवस 45 |
| रॅपिड अँटीजेन/अँटीबॉडी चाचणी (बोटातून रक्त) | दिवस 18 | दिवस 90 |
| अँटीबॉडी चाचणी (बहुतेक रॅपिड चाचण्या आणि घरी करायच्या स्व-चाचण्या) | दिवस 23 | दिवस 90 |
90% हा सुरुवातीचा आकडा मुद्दाम सावधपणे ठेवला आहे, त्यामुळे लवकर आलेल्या निगेटिव्ह निकालाने अंदाज जितका कमी होऊ शकला असता त्यापेक्षा कमी होतो. PEP मुळे संसर्ग ओळखला जाण्यास उशीर होऊ शकतो, त्यामुळे 28 दिवसांच्या कोर्सदरम्यान केलेल्या चाचण्या विचारात घेतल्या जात नाहीत.
7. धोक्याच्या पातळ्या
तुमच्या आकड्याशेजारचे लेबल ठरावीक मर्यादांनुसार ठरते:
- खूप कमी: 0.01% पेक्षा कमी (10,000 पैकी 1 पेक्षा कमी)
- कमी: 0.01% ते 0.1%
- मध्यम: 0.1% ते 1%
- जास्त: 1% किंवा अधिक (100 पैकी 1 किंवा अधिक)
हे मॉडेल काय करू शकत नाही. नेमका व्हायरल लोड, रक्तस्राव, जननेंद्रियांची सूज किंवा चुकीचे आठवलेले तपशील यांसारख्या गोष्टी ते विचारात घेऊ शकत नाही. प्रकाशित प्रति संपर्क आकडे सरासरी आहेत आणि त्यांच्यात मोठी अनिश्चितता असते. किती काळजी करायची आणि किती तातडीने कृती करायची याचे मार्गदर्शक म्हणून निकालाकडे पाहा, आणि मग खरे उत्तर चाचणीतून मिळवा.