計算ツールのしくみ

計算ツールが推定するのは、入力された曝露によってHIVに感染した確率、ただそれだけです。公表されているいくつかの数値を掛け合わせて求めます。モデルなので、現実を単純化しています。相手のウイルス量、ご自身の体の状態、入力されなかった詳細は計算ツールにはわかりません。検査の代わりになることもありません。

1. 1回あたりのリスク

出発点は、相手がHIV陽性で有効な治療を受けていないと仮定したときに、1回の行為でHIVがうつる頻度です。数値は米国疾病予防管理センター（CDC）の推定値で、曝露10,000回あたりで表しています。

CDCはオーラルセックスを「低い」（10,000回あたり0〜4）としており、単一の数値は示していません。計算ツールでは10,000分の1を使います。目や口、傷口に血液が入った場合は、医療従事者の曝露から得られた推定値を使います。複数の種類を選んだ場合は、足し合わせるのではなく、独立した確率として1 − (1 − p₁)(1 − p₂)…の式で組み合わせます。

キス、かまれた・つばをかけられた、性具（セックストイ）の共用、傷のない皮膚への体液の付着は、無視できるリスクとして扱います。CDCはかみつき、つばを吐きかけること、性具の共用を無視できるリスクと評価しています。また、唾液や傷のない皮膚を通してHIVがうつることはありません。

針刺し事故の詳細

針刺し事故の数値は平均値です。医療従事者を対象にした研究（Cardoら 1997年）では、次の特徴があると感染のオッズが高くなることがわかりました。複数が当てはまる場合は、たいてい同時に起こるため、最も大きいものだけを使います。

2. 1回あたりのリスクの補正

HIVに感染してから最初の数週間はウイルス量が非常に多く、研究ではこの時期の感染はその後に比べて数倍起こりやすいことがわかっています。計算ツールでは10倍の係数を使います。ウイルス量が検出限界値未満の場合は、検出されない＝感染しない（U=U）の根拠に沿って、性行為によるリスクをゼロにします。治療は注射針の共用によるリスクも下げますが、その程度は測定されていないため、注射針と血液によるリスクは変えていません。妊娠に関する数値は、アフリカ7か国のカップルを対象にした研究（Thomsonら 2018年）によるものです。この研究では、妊娠後期と出産後に1回あたりのリスクが高くなっていました。妊娠初期のリスクは、ここで使っている数値よりやや低くなります。

3. 相手がHIV陽性である確率

推定値全体の中で、これが最も大きな要因になることがよくあります。相手がHIV陽性だとわかっている場合は100%です。相手が検査で陰性で、その結果が最新であれば0%です。陰性の結果が最新といえるのは、相手が最後に感染の可能性があった時点からウインドウ期が過ぎた後に検査を受け、その後リスクのある行為がない場合だけです。はっきりしない場合は、相手のHIVの状態を「わからない」として扱います。最近感染した人は、最もHIVをうつしやすい時期に検査で陰性になることがあるためです。

HIV陽性かどうかわからない相手については、4つの段階で数値を組み立てます。

出身地と性別

まず、選んだ国や地域で15〜49歳の成人に占めるHIV陽性者の割合を出発点にします（UNAIDS estimates via World Bank indicator SH.DYN.AIDS.ZS (adults 15-49)、2026-10-29取得）。国連合同エイズ計画（UNAIDS）はHIV陽性者のうち女性が占める割合も報告しているので、この数値を性別で分けます。たとえば南アフリカでは女性が約23%、男性が12%となり、英国では男性が0.27%、女性が0.13%となります。

UNAIDSがモデルによる推計値を公表していない国もあります。中国 日本 ポーランド ロシア 韓国 トルコ ウクライナ アメリカ合衆国については国の報告による概算値を使い、一覧では「概算」と表示しています。

男性の相手が包皮切除を受けているか

アフリカでの臨床試験では、包皮切除（割礼）によって、男性が膣性交でHIVに感染するリスクが50〜60%下がることがわかりました。そのため、その地域では包皮切除を受けた男性のほうがHIV陽性である可能性が低くなります。計算ツールでは、包皮切除を受けた男性がHIV陽性である可能性を、受けていない男性の50%として扱います。国の数値にはすでに両方が含まれているため、この回答が結果にどれだけ影響するかは、その国で包皮切除がどれだけ一般的かによって決まります（Morrisら 2016年、2016年訂正）。男性の約20.7%が包皮切除を受けている英国では、包皮切除を受けた男性の数値は44%低下となります。約91.2%が受けているケニアでは、包皮切除を受けていない男性の数値は1.8倍高いです。

これが変えるのは、相手がHIV陽性である確率だけです。相手がHIV陽性の場合、包皮切除を受けていてもHIVをうつすリスクは下がりません。ウガンダでの臨床試験では、女性パートナーへの感染は減っていませんでした（Wawerら 2009年）。男性と性行為をする男性については、根拠がはっきりしないため適用しません。また、包皮切除率は国単位の数値なので、コミュニティの数値にも適用しません。

相手のコミュニティ

一部の国では、公的な調査データで、特定のコミュニティのHIV陽性率が大きく高い、または低いことが示されています。これは体質ではなく、社会的・経済的な要因や性的なネットワークによるものです。こうした数値がある場合は、任意の質問に答えると、国の数値の代わりに使うことができます。

米国の数値は、HIVと診断された人の数を、まだ自分の感染を知らない人の割合に応じて補正したものです。ヒスパニック／ラテン系やアジア系アメリカ人など、米国のほかのコミュニティの全国的な数値はまだ含めていません。英国の数値はコミュニティ別に公表されている最新のものですが、約10年前のものです。

HIV陽性率の高い集団

あなたが男性で、男性と性行為をした場合、相手は定義上「男性と性行為をする男性」にあたるため、何もチェックしなくてもその数値が適用されます。割合をそのまま掛けるのではなくオッズを引き上げるので、HIV有病率の高い国でも、結果が確率として成り立つ範囲に収まります。UNAIDSの数値は既存の感染ではなく新たな感染を測ったものなので、ここでは近似値として使っています。複数が当てはまる場合や、コミュニティの数値も選んだ場合は、集団が重なり合っているため、重ねて掛けるのではなく、最も高い結果になるものを使います。

治療

HIV陽性者の多くは治療を受けており、ウイルス量が検出限界値未満の人は性行為でHIVをうつすことはありません。そのため、性行為による曝露では、ウイルス量が抑えられていないHIV陽性者だけを数えます。この割合は、各国で治療を受けている人の割合（世界銀行経由のUNAIDSデータ）に、世界全体で治療を受けている人のうちウイルス量が抑えられている人の割合93%（UNAIDS 2024年）を掛けて推定します。注射針や血液による曝露では、U=Uが確立していないため、すべてのHIV陽性者を数えます。治療のデータがない場合は補正を行わないので、推定値は高めになります。HIV陽性率の高い集団では、治療を受けている人の割合が国の平均より低いことが多いため、この段階で推定値を少し下げすぎている可能性があります。

4. 複数回の曝露

同じ相手の場合、相手のHIVの状態は行為ごとに変わらないため、有病率は1回だけ掛けます（prevalence × (1 − (1 − p)ⁿ)）。HIV陽性かどうかわからない別々の相手の場合は、行為ごとに独立した確率になります（1 − (1 − prevalence × p)ⁿ）。ウイルス量が抑えられている相手は、血液による曝露の場合にのみ含めます。リスクは回数を重ねるごとに積み重なりますが、確実になることはありません。

5. PrEPとPEP

曝露前予防（PrEP）は曝露の前に、曝露後予防（PEP）は曝露の後に服用します。指示どおりに服用した場合のPrEPの数値は、CDCの推定値に基づいています。CDCの推定では、毎日のPrEPで男性と性行為をする男性のリスクが約99%低下します。計算ツールでは、これをアナルセックスとオーラルセックスに適用します。異性と性行為をする男女については、CDCは88〜90%としていますが、これは指示どおりの服用ではなく、最近の服用に基づく数値です。膣性交には90%を使います。注射で薬物を使用する人については、CDCは74〜84%としています。すべての血液による曝露に74%を使います。

飲み忘れがある場合の数値と、PEPの開始時期による段階的な数値は、この計算ツールが置いた仮定です。PEPは早く始めるほど効果的ですが、日ごとの正確な数値はありません。PEPの飲み忘れがあると、残るリスクは2倍になります。PrEPとPEPは組み合わせません。PrEPを服用していたと答えると、PEPの選択肢は使えなくなります。

6. 陰性の検査結果

陰性の検査結果は、ベイズの定理を使って推定値を下げます。ポイントは、検査を受けた日に、その検査が感染を見逃す可能性がどれくらいあったかです。検出できる時期より前の検査からは、何もわかりません。検出できる時期から確定的になる時期までの間は、見逃しの確率が対数スケールで90%から0.5%まで一定のペースで下がると仮定します。ウインドウ期が終わった後の陰性結果は確定的なものとして扱い、誤りの可能性はごくわずかしか見込みません。複数の陰性結果を入力した場合は、最も多くの情報が得られるものを使います。

出発点の90%は意図的に慎重な値にしているため、早い時期の陰性結果では、推定値の下がり方が控えめになります。PEPはHIVの検出を遅らせることがあるため、28日間の服用期間中に受けた検査は使いません。

7. リスクの段階

数値の横に表示される区分は、決まった基準値に従っています。

• 非常に低い: 0.01%未満（10,000分の1未満）
• 低い: 0.01%〜0.1%
• 中程度: 0.1%〜1%
• 高い: 1%以上（100分の1以上）