So funktioniert der Rechner

Der Rechner schätzt genau eine Sache: die Wahrscheinlichkeit, dass der von Ihnen beschriebene Kontakt zu einer HIV-Infektion geführt hat. Dazu multipliziert er einige veröffentlichte Zahlen miteinander. Er ist ein Modell und vereinfacht deshalb. Er kann weder die Viruslast der anderen Person noch Ihre körperlichen Voraussetzungen oder Einzelheiten sehen, die Sie weglassen, und er ersetzt nie einen Test.

1. Risiko pro Kontakt

Ausgangspunkt ist, wie oft ein einzelner Kontakt HIV überträgt, wenn die andere Person HIV hat und nicht wirksam behandelt wird. Es sind Schätzungen der US-Gesundheitsbehörde CDC, angegeben pro 10.000 Kontakte.

Die CDC stufen Oralverkehr als „niedrig“ ein (0 bis 4 pro 10.000), ohne eine einzelne Zahl zu nennen; wir verwenden 1 von 10.000. Für Blut, das in die Augen, den Mund oder auf verletzte Haut gelangt, nutzen wir die Schätzung aus Risikokontakten von medizinischem Personal. Wenn Sie mehr als eine Art auswählen, kombinieren wir sie als voneinander unabhängige Wahrscheinlichkeiten, 1 − (1 − p₁)(1 − p₂)…, statt sie zu addieren.

Küssen, Biss oder Spucke, gemeinsam benutztes Sexspielzeug und Flüssigkeiten auf unverletzter Haut gelten als vernachlässigbar. Die CDC stufen Beißen, Spucken und gemeinsam benutztes Sexspielzeug als vernachlässigbar ein, und HIV wird nicht über Speichel oder unverletzte Haut übertragen.

Einzelheiten zu Nadelstichverletzungen

Der Wert für Nadelstichverletzungen ist ein Durchschnitt. Eine Studie mit medizinischem Personal (Cardo et al., 1997) fand, dass die folgenden Merkmale die Wahrscheinlichkeit einer Infektion erhöhten. Trifft mehr als eines zu, verwenden wir das größte, weil sie meist gemeinsam auftreten.

2. Anpassungen des Risikos pro Kontakt

In den ersten Wochen nach einer HIV-Infektion ist die Viruslast extrem hoch, und Studien haben gezeigt, dass eine Übertragung in dieser Zeit um ein Mehrfaches wahrscheinlicher ist als später; wir verwenden den Faktor 10. Eine Viruslast unter der Nachweisgrenze setzt das Risiko beim Sex auf null, im Einklang mit den Belegen für N=N (nicht nachweisbar = nicht übertragbar, international U=U). Eine Behandlung senkt auch das Risiko bei gemeinsam benutzten Spritzen, aber um einen Betrag, der nicht gemessen wurde. Deshalb lassen wir das Risiko bei Nadeln und Blut unverändert. Die Zahlen zur Schwangerschaft stammen aus einer Studie mit Paaren in sieben afrikanischen Ländern (Thomson et al., 2018). Sie fand ein höheres Risiko pro Kontakt in der späten Schwangerschaft und nach der Geburt. Früh in der Schwangerschaft ist das Risiko etwas niedriger als der Wert, den wir verwenden.

3. Die Wahrscheinlichkeit, dass die andere Person HIV hat

Das ist oft der wichtigste Faktor der ganzen Schätzung. Wenn Sie wissen, dass die Person HIV hat, beträgt sie 100 %. Wurde sie negativ getestet und ist das Ergebnis aktuell, beträgt sie 0 %. Ein negativer Test ist nur dann aktuell, wenn er nach Ablauf des diagnostischen Fensters nach ihrem letzten möglichen Risikokontakt gemacht wurde und es seitdem kein Risiko gab. Wenn Sie unsicher sind, behandeln wir ihren Status als unbekannt, denn eine Person, die sich gerade erst infiziert hat, kann negativ getestet werden und gleichzeitig besonders ansteckend sein.

Bei einer Person mit unbekanntem Status ermitteln wir den Wert in vier Schritten.

Herkunft und Geschlecht

Wir beginnen mit dem Anteil der Erwachsenen zwischen 15 und 49 Jahren, die in dem gewählten Land oder der gewählten Region mit HIV leben (UNAIDS estimates via World Bank indicator SH.DYN.AIDS.ZS (adults 15-49), abgerufen am 2026-10-29). UNAIDS gibt außerdem an, welcher Anteil der Menschen mit HIV Frauen sind, sodass wir den Wert nach Geschlecht aufteilen. In Südafrika ergibt das zum Beispiel etwa 23 % für Frauen und 12 % für Männer; in Großbritannien 0,27 % für Männer und 0,13 % für Frauen.

Für einige Länder veröffentlicht UNAIDS keine modellierten Schätzungen. Für China, Japan, Polen, Russland, Südkorea, Türkei, Ukraine und Vereinigte Staaten verwenden wir Näherungswerte aus nationalen Meldedaten; diese sind in der Liste mit „ca.“ gekennzeichnet.

Ob ein männlicher Partner beschnitten ist

Studien in Afrika ergaben, dass eine Beschneidung das Risiko von Männern, sich beim Vaginalverkehr mit HIV zu infizieren, um 50 bis 60 % senkte. Beschnittene Männer haben dort daher seltener HIV. Wir rechnen damit, dass ein beschnittener Mann mit 50 % der Wahrscheinlichkeit eines unbeschnittenen Mannes HIV hat. Weil der Landeswert beide Gruppen bereits mischt, hängt die Wirkung davon ab, wie verbreitet die Beschneidung dort ist (Morris et al. 2016, korrigiert 2016). In Großbritannien, wo etwa 20,7 % der Männer beschnitten sind, liegt der Wert für einen beschnittenen Mann bei 44 % niedriger. In Kenia, wo es etwa 91,2 % sind, liegt der Wert für einen unbeschnittenen Mann bei 1,8-mal höher.

Das verändert nur die Wahrscheinlichkeit, dass er HIV hat. Wenn er HIV hat, senkt die Beschneidung das Risiko einer Weitergabe nicht: Eine Studie in Uganda fand keine geringere Übertragung auf Partnerinnen (Wawer et al. 2009). Bei Männern, die Sex mit Männern haben, wenden wir sie nicht an, weil die Belege dort nicht eindeutig sind, ebenso wenig bei Zahlen für Communitys, da die Beschneidungsraten landesweit erhoben werden.

Ihre Community

In manchen Ländern zeigen offizielle Überwachungsdaten deutlich höhere oder niedrigere HIV-Raten in bestimmten Communitys. Das liegt an sozialen und wirtschaftlichen Faktoren und an sexuellen Netzwerken, nicht an der Biologie. Wo es diese Zahlen gibt, können Sie sie über eine optionale Frage anstelle des Landeswerts verwenden:

Die Zahlen für die USA beziehen sich auf Menschen mit diagnostiziertem HIV, hochgerechnet um den Anteil derer, die ihren Status noch nicht kennen. Landesweite Zahlen für weitere Communitys in den USA, etwa hispanische und asiatisch-amerikanische Menschen, sind noch nicht enthalten. Die Zahlen für Großbritannien sind die neuesten, die nach Community veröffentlicht wurden, aber sie sind etwa zehn Jahre alt.

Gruppen mit höheren HIV-Raten

Wenn Sie ein Mann sind und Sex mit einem Mann hatten, ist er per Definition ein Mann, der Sex mit Männern hat. Dieser Wert gilt dann, ohne dass Sie etwas ankreuzen müssen. Wir erhöhen die Odds (das Chancenverhältnis), statt den Prozentwert zu multiplizieren, damit das Ergebnis auch in Ländern mit hoher Prävalenz eine gültige Wahrscheinlichkeit bleibt. Die Zahlen von UNAIDS messen Neuinfektionen und nicht bestehende Infektionen, sie sind hier also eine Näherung. Wenn mehrere davon zutreffen oder zusätzlich eine Community gewählt ist, verwenden wir den Wert mit dem höchsten Ergebnis, statt sie aufzuaddieren, weil sich die Gruppen überschneiden.

Behandlung

Viele Menschen mit HIV sind in Behandlung, und Menschen mit einer Viruslast unter der Nachweisgrenze können HIV beim Sex nicht weitergeben. Bei sexuellen Kontakten zählen wir deshalb nur Menschen mit HIV, deren Viruslast nicht unterdrückt ist. Diesen Anteil schätzen wir aus der Behandlungsabdeckung jedes Landes (UNAIDS, über die Weltbank), multipliziert mit den 93 % der Menschen in Behandlung, deren Viruslast weltweit unterdrückt ist (UNAIDS 2024). Bei Kontakten mit Nadeln und Blut zählen wir alle Menschen mit HIV, da N=N dafür nicht belegt ist. Wo keine Behandlungsdaten vorliegen, passen wir nichts an und schätzen damit im Zweifel eher höher. Besonders betroffene Gruppen sind oft seltener in Behandlung als der Landesdurchschnitt, daher kann dieser Schritt die Schätzung für sie etwas zu stark senken.

4. Mehr als ein Kontakt

Bei derselben Person ändert sich ihr Status zwischen den Kontakten nicht, deshalb wenden wir die Prävalenz einmal an: prevalence × (1 − (1 − p)ⁿ). Bei verschiedenen Personen mit unbekanntem Status ist jeder Kontakt eine eigene Wahrscheinlichkeit: 1 − (1 − prevalence × p)ⁿ. Personen mit unterdrückter Viruslast werden nur bei Kontakten mit Blut berücksichtigt. Das Risiko wächst mit jeder Wiederholung, erreicht aber nie Gewissheit.

5. PrEP und PEP

Die Prä-Expositions-Prophylaxe (PrEP) wird vor einem Risikokontakt genommen, die Post-Expositions-Prophylaxe (PEP) danach. Die Werte für eine regelmäßig genommene PrEP beruhen auf Schätzungen der CDC. Die CDC schätzen, dass eine tägliche PrEP das Risiko für Männer, die Sex mit Männern haben, um etwa 99 % senkt; diesen Wert wenden wir auf Anal- und Oralverkehr an. Für heterosexuelle Männer und Frauen geben die CDC 88 bis 90 % an, bezogen auf kürzliche statt regelmäßige Einnahme; wir verwenden 90 % für Vaginalverkehr. Für Menschen, die Drogen spritzen, geben die CDC 74 bis 84 % an; wir verwenden 74 % für alle Kontakte mit Blut.

Die Werte für weniger regelmäßige Einnahme und die Abstufung nach dem Beginn der PEP sind unsere Annahmen: Eine PEP wirkt umso besser, je früher sie beginnt, aber es gibt keine genauen Zahlen für jeden einzelnen Tag. Vergessene PEP-Dosen verdoppeln das verbleibende Risiko. Beides wird nicht kombiniert: Wenn Sie angeben, dass Sie PrEP genommen haben, wird die Option PEP ausgeschaltet.

6. Negative Testergebnisse

Ein negativer Test senkt die Schätzung nach dem Satz von Bayes. Die Frage ist, wie wahrscheinlich es war, dass der Test am Tag der Durchführung eine Infektion übersehen hat. Bevor das Fenster eines Tests beginnt, sagt er uns nichts. Innerhalb des Fensters nehmen wir an, dass die Wahrscheinlichkeit, eine Infektion zu übersehen, gleichmäßig auf einer logarithmischen Skala von 90 % auf 0,5 % sinkt. Nach dem Ende des Fensters gilt ein negatives Ergebnis als aussagekräftig, mit nur einem winzigen Spielraum für Fehler. Wenn Sie mehrere negative Tests eingetragen haben, verwenden wir den aussagekräftigsten.

Der Ausgangswert von 90 % ist bewusst vorsichtig gewählt, sodass ein frühes negatives Ergebnis die Schätzung weniger senkt, als es vielleicht könnte. Eine PEP kann den Nachweis verzögern, deshalb werden Tests während der 28-tägigen Einnahme nicht berücksichtigt.

7. Risikostufen

Die Bezeichnung neben Ihrer Zahl folgt festen Schwellenwerten:

• Sehr niedrig: unter 0,01 % (weniger als 1 von 10.000)
• Niedrig: 0,01 % bis 0,1 %
• Mittel: 0,1 % bis 1 %
• Hoch: 1 % oder mehr (1 von 100 oder höher)