Jinsi kikokotoo kinavyofanya kazi

Kikokotoo kinakadiria jambo moja: uwezekano kwamba tukio unaloeleza lilisababisha maambukizi ya virusi vya UKIMWI (VVU). Kinazidisha pamoja takwimu chache zilizochapishwa. Ni modeli, kwa hivyo kinarahisisha mambo. Hakiwezi kuona kiwango cha virusi mwilini (viral load) cha mwenzi wako, mwili wako, au maelezo unayoacha, na kamwe hakichukui nafasi ya kipimo.

1. Hatari kwa kila tendo

Mwanzo wa hesabu ni mara ngapi tendo moja huambukiza VVU, tukichukulia kwamba mtu mwingine ana VVU na hatumii matibabu yanayofanya kazi. Haya ni makadirio ya CDC, yakionyeshwa kwa kila matukio 10,000.

CDC inaorodhesha ngono ya mdomo kuwa ya hatari “ndogo” (0 hadi 4 kwa kila 10,000) bila kutoa takwimu moja; sisi tunatumia 1 kwa kila 10,000. Damu inayofika machoni, mdomoni au kwenye ngozi yenye jeraha inatumia makadirio yanayotokana na matukio ya wahudumu wa afya. Ukichagua aina zaidi ya moja, tunaziunganisha kama uwezekano unaojitegemea, 1 − (1 − p₁)(1 − p₂)…, badala ya kuzijumlisha.

Kubusiana, kuumwa au kutemewa mate, kuchangia vifaa vya ngono na majimaji kwenye ngozi isiyo na jeraha vinahesabiwa kuwa na hatari ndogo mno inayoweza kupuuzwa. CDC inaweka kuuma, kutema mate na kuchangia vifaa vya ngono kwenye kundi la hatari ndogo mno inayoweza kupuuzwa, na VVU haviambukizwi kupitia mate wala ngozi isiyo na jeraha.

Maelezo ya kuchomwa na sindano

Takwimu ya kuchomwa na sindano ni wastani. Utafiti wa wahudumu wa afya (Cardo na wenzake, 1997) uligundua kwamba sifa hizi ziliongeza uwiano wa uwezekano (odds) wa maambukizi. Ikiwa zaidi ya moja inahusika, tunatumia ile kubwa zaidi, kwa sababu kwa kawaida hutokea pamoja.

2. Marekebisho ya hatari kwa kila tendo

Kiwango cha virusi huwa juu sana katika wiki za kwanza baada ya mtu kupata VVU, na tafiti zimegundua kwamba maambukizi yana uwezekano mkubwa mara kadhaa katika kipindi hicho kuliko baadaye; tunatumia kizidishi cha 10. Kiwango cha virusi kisichoonekana kwenye kipimo kinafanya hatari ya ngono kuwa sifuri, kulingana na ushahidi wa U=U (Haionekani = Haiambukizi). Matibabu pia hupunguza hatari ya kuchangia sindano, lakini kwa kiasi ambacho hakijapimwa, kwa hivyo hatubadilishi hatari ya sindano na damu. Takwimu za ujauzito zinatoka kwenye utafiti uliofuatilia wenzi katika nchi saba za Afrika (Thomson na wenzake, 2018). Uligundua hatari kubwa zaidi kwa kila tendo mwishoni mwa ujauzito na baada ya kujifungua. Hatari mwanzoni mwa ujauzito ni ndogo kiasi kuliko takwimu tunayotumia.

3. Uwezekano kwamba mtu mwingine ana VVU

Mara nyingi hiki ndicho kipengele kikubwa zaidi katika makadirio yote. Ikiwa unajua ana VVU, ni 100%. Ikiwa alipima na kupata majibu hasi na majibu hayo ni ya sasa, ni 0%. Kipimo hasi ni cha sasa tu ikiwa kilifanywa baada ya kipindi cha dirisha (window period: muda kati ya kuambukizwa na kipimo kuweza kugundua VVU) kupita tangu tukio lake la mwisho la hatari, bila hatari yoyote tangu hapo. Ikiwa huna uhakika, tunachukulia kwamba hali yake haijulikani, kwa sababu mtu aliyeambukizwa hivi karibuni anaweza kupata majibu hasi wakati ambapo ana uwezo mkubwa zaidi wa kuambukiza.

Kwa mwenzi ambaye hali yake ya VVU haijulikani, tunajenga takwimu hii kwa hatua nne.

Anakotoka, na jinsia yake

Tunaanza na asilimia ya watu wazima wenye umri wa miaka 15 hadi 49 wanaoishi na VVU katika nchi au eneo unalochagua (UNAIDS estimates via World Bank indicator SH.DYN.AIDS.ZS (adults 15-49), ilipatikana 2026-10-29). UNAIDS pia huripoti sehemu ya watu wenye VVU ambao ni wanawake, kwa hivyo tunagawa takwimu hiyo kwa jinsia. Kwa mfano, nchini Afrika Kusini hiyo inatoa takriban 23% kwa wanawake na 12% kwa wanaume; nchini Uingereza, 0.27% kwa wanaume na 0.13% kwa wanawake.

UNAIDS haichapishi makadirio ya kimodeli kwa baadhi ya nchi. Kwa Uchina, Japani, Poland, Urusi, Korea Kusini, Uturuki, Ukraine na Marekani tunatumia takwimu za kukadiria kutoka kwenye ripoti za kitaifa; hizi zimewekwa alama “takriban” kwenye orodha.

Ikiwa mwenzi wa kiume ametahiriwa

Majaribio ya kitafiti barani Afrika yaligundua kwamba tohara ilipunguza hatari ya wanaume kupata VVU kupitia ngono ya ukeni kwa 50 hadi 60%, kwa hivyo wanaume waliotahiriwa huko wana uwezekano mdogo wa kuwa na VVU. Tunachukulia kwamba uwezekano wa mwanamume aliyetahiriwa kuwa na VVU ni 50% ya ule wa mwanamume ambaye hajatahiriwa. Kwa kuwa takwimu ya nchi tayari inachanganya makundi hayo mawili, kiasi ambacho jibu hili linabadilisha matokeo kinategemea jinsi tohara ilivyoenea katika nchi hiyo (Morris na wenzake 2016, ilisahihishwa 2016). Nchini Uingereza, ambako takriban 20.7% ya wanaume wametahiriwa, takwimu ya mwanamume aliyetahiriwa inakuwa chini kwa 44%. Nchini Kenya, ambako takriban 91.2% wametahiriwa, takwimu ya mwanamume ambaye hajatahiriwa inakuwa 1.8× juu zaidi.

Hii inabadilisha tu uwezekano kwamba yeye ana VVU. Ikiwa anavyo, kutahiriwa hakupunguzi hatari ya kuviambukiza kwa wengine: jaribio la kitafiti nchini Uganda halikuonyesha kupungua kwa maambukizi kwa wenzi wa kike (Wawer na wenzake 2009). Hatutumii hili kwa wanaume wanaofanya ngono na wanaume (MSM), ambapo ushahidi bado haujatoa jibu la uhakika, wala kwa takwimu za jamii, kwa kuwa viwango vya tohara ni vya kitaifa.

Jamii yake

Katika baadhi ya nchi, ufuatiliaji rasmi unaonyesha viwango vya juu zaidi au vya chini zaidi vya VVU katika jamii fulani. Hili linasababishwa na mambo ya kijamii na kiuchumi na mitandao ya mahusiano ya ngono, si biolojia. Pale ambapo takwimu hizo zipo, swali la hiari linakuruhusu kuzitumia badala ya takwimu ya nchi:

Takwimu za Marekani ni za watu waliogunduliwa kuwa na VVU, zikiongezwa kufidia sehemu ya watu ambao bado hawajui hali yao. Takwimu za kitaifa za jamii nyingine za Marekani, kama vile watu wenye asili ya Kihispania/Latino na Wamarekani wenye asili ya Asia, bado hazijajumuishwa. Takwimu za Uingereza ndizo za hivi karibuni zaidi zilizochapishwa kwa kila jamii, lakini zina umri wa takriban miaka kumi.

Makundi yenye viwango vya juu vya VVU

Ikiwa wewe ni mwanamume na ulifanya ngono na mwanamume, yeye kwa ufafanuzi ni mwanamume anayefanya ngono na wanaume, kwa hivyo takwimu hiyo inatumika bila kuchagua chochote. Tunaongeza uwiano wa uwezekano (odds) badala ya kuzidisha asilimia, ili katika nchi zenye kiwango kikubwa cha maambukizi (prevalence) matokeo yabaki kuwa uwezekano halali. Takwimu za UNAIDS zinapima maambukizi mapya badala ya yale yaliyopo, kwa hivyo hapa ni makadirio ya karibu tu. Pale ambapo kadhaa kati ya hizi zinahusika, au takwimu ya jamii pia imechaguliwa, tunatumia ile inayotoa matokeo ya juu zaidi badala ya kuzirundika pamoja, kwa sababu makundi haya yanaingiliana.

Matibabu

Watu wengi wenye VVU wanatumia matibabu, na watu ambao virusi vyao havionekani kwenye kipimo hawawezi kuambukiza VVU kwa njia ya ngono. Kwa hivyo kwa matukio ya ngono tunahesabu tu watu wenye VVU ambao virusi vyao havijafubazwa. Tunakadiria sehemu hiyo kutokana na kiwango cha upatikanaji wa matibabu katika kila nchi (UNAIDS, kupitia Benki ya Dunia), ikizidishwa kwa 93% ya watu wanaotumia matibabu ambao virusi vyao vimefubazwa duniani kote (UNAIDS 2024). Kwa matukio ya sindano na damu tunahesabu kila mtu mwenye VVU, kwa kuwa U=U haijathibitishwa kwa matukio hayo. Pale ambapo takwimu za matibabu hazipatikani, hatufanyi marekebisho yoyote, jambo linaloelekeza upande wa makadirio ya juu zaidi. Mara nyingi makundi maalum (key populations) yana kiwango cha chini cha upatikanaji wa matibabu kuliko wastani wa kitaifa, kwa hivyo kwao hatua hii inaweza kupunguza makadirio kidogo kupita kiasi.

4. Zaidi ya tukio moja

Ukiwa na mwenzi yuleyule, hali yake haibadiliki kati ya tendo moja na jingine, kwa hivyo tunatumia kiwango cha maambukizi mara moja tu: prevalence × (1 − (1 − p)ⁿ). Ukiwa na wenzi tofauti ambao hali yao haijulikani, kila tendo ni uwezekano unaojitegemea: 1 − (1 − prevalence × p)ⁿ. Wenzi ambao virusi vyao vimefubazwa wanajumuishwa kwa matukio ya damu pekee. Hatari huongezeka kadiri matukio yanavyojirudia, lakini kamwe haifikii uhakika kamili.

5. PrEP na PEP

PrEP (dawa za kuzuia maambukizi ya VVU kabla ya tukio la hatari) hutumiwa kabla ya tukio, na PEP (dawa za kuzuia maambukizi ya VVU baada ya tukio la hatari) hutumiwa baada yake. Takwimu za PrEP kwa matumizi ya mfululizo zinatokana na makadirio ya CDC. CDC inakadiria kwamba PrEP ya kila siku hupunguza hatari kwa takriban 99% kwa wanaume wanaofanya ngono na wanaume, na tunatumia hili kwa ngono ya njia ya haja kubwa na ngono ya mdomo. Kwa wanaume na wanawake wanaofanya ngono na watu wa jinsia tofauti, CDC inatoa 88 hadi 90%, kulingana na matumizi ya hivi karibuni badala ya matumizi ya mfululizo; sisi tunatumia 90% kwa ngono ya ukeni. Kwa watu wanaojidunga dawa za kulevya CDC inatoa 74 hadi 84%; tunatumia 74% kwa matukio yote ya damu.

Viwango vya chini vya ufuasi wa dawa na mpangilio wa ufanisi wa PEP kulingana na muda ni dhana zetu: PEP hufanya kazi vizuri zaidi kadiri inavyoanzishwa mapema, lakini hakuna takwimu sahihi kwa kila siku. Dozi za PEP zilizokosekana huongeza hatari iliyobaki mara mbili. Hizi mbili haziunganishwi: ukisema ulikuwa ukitumia PrEP, chaguo la PEP huzimwa.

6. Majibu hasi ya vipimo

Kipimo chenye majibu hasi hupunguza makadirio kwa kutumia kanuni ya Bayes. Swali ni uwezekano wa kipimo kukosa kugundua maambukizi siku kilipofanywa. Kabla ya kipindi cha dirisha cha kipimo kuanza, hakituambii chochote. Katika kipindi chote cha dirisha tunachukulia kwamba uwezekano wa kukosa kugundua unashuka taratibu, kwa kipimo cha logariti, kutoka 90% hadi 0.5%. Baada ya kipindi cha dirisha kwisha, majibu hasi yanachukuliwa kuwa ya uhakika, kukiwa na nafasi ndogo sana tu ya kosa. Ikiwa uliingiza vipimo kadhaa vyenye majibu hasi, tunatumia kile kinachotoa taarifa nyingi zaidi.

Mwanzo wa 90% umechaguliwa kwa tahadhari kwa makusudi, ili majibu hasi ya mapema yapunguze makadirio kidogo kuliko ambavyo yangeweza. PEP inaweza kuchelewesha kugunduliwa kwa VVU, kwa hivyo vipimo vilivyofanywa wakati wa kipindi cha siku 28 cha kutumia PEP havitumiwi.

7. Viwango vya hatari

Lebo iliyo kando ya namba yako inafuata viwango maalum visivyobadilika:

• Chini sana: chini ya 0.01% (chini ya 1 kati ya 10,000)
• Chini: 0.01% hadi 0.1%
• Wastani: 0.1% hadi 1%
• Juu: 1% au zaidi (1 kati ya 100 au zaidi)